python机器学习
python机器学习高数篇之函数极限与导数
不知道大家有没有类似的经历，斗志满满地翻开厚厚的机器学习书，很快被一个个公式炸蒙了。想要学习机器学习算法，却很难看的懂里面的数学公式，实际应用只会调用库里的函数，无法优化算法。学好机器学习，没有数学知...[详细]
2022-11-30 09:46 分类：开发python机器学习高数篇之泰勒公式
不少同学一提到泰勒公式，脑海里立马浮现高大上的定义和长长的公式，令人望而生畏。实际上，泰勒公式没有那么可怕，它是用简单的多项式来逼近一个光滑的函数，从而近似替代不熟悉的函数。由于泰勒公式具有将复杂函数...[详细]
2022-11-30 09:45 分类：开发Python机器学习入门(六)优化模型
目录1.集成算法1.1袋装算法1.1.1袋装决策树1.1.2随机森林1.1.3极端随机树1.2提升算法1.2.1AdaBoost1.2.2随机梯度提升1.3投票算法2.算法调参2.1网络搜索优化参数2...[详细]
2022-11-29 14:13 分类：开发Python机器学习入门(五)算法审查
目录1.审查分类算法1.1线性算法审查1.1.1逻辑回归1.1.2线性判别分析1.2非线性算法审查1.2.1K近邻算法1.2.2贝叶斯分类器1.2.3分类与回归树1.2.4支持向量机2.审查回归算法2...[详细]
2022-11-29 14:12 分类：开发Python机器学习入门(三)数据准备
目录1.数据预处理1.1调整数据尺度1.2正态化数据1.3标准化数据1.4二值数据2.数据特征选定2.1单变量特征选定2.2递归特征消除2.3数据降维2.4特征重要性总结特征选择时困难耗时的，也需要对...[详细]
2022-11-29 14:12 分类：开发Python机器学习入门(一)序章
目录前言写在前面1.什么是机器学习？1.1监督学习1.2无监督学习2.Python中的机器学习3.必须环境安装Anacodna安装总结前言每一次变革都由技术驱动。纵观人类历史，上古时代，人类从采集狩...[详细]
2022-11-29 14:11 分类：开发Python机器学习入门(二)数据理解
目录1.数据导入1.1使用标准Python类库导入数据1.2使用Numpy导入数据1.3使用Pandas导入数据2.数据理解2.1数据基本属性2.1.1查看前10行数据2.1.2查看数据维度，数据属性...[详细]
2022-11-29 14:08 分类：开发分享python机器学习中应用所产生的聚类数据集方法
目录01直接生成一、基础类型1、月牙形数据集合2、方形数据集3、螺旋形数据集合02样本生成器一、基础数据集1、点簇形数据集合2、线簇形数据集合3、环形数据集合4、月牙数据集合测试结论01直接生成这类方...[详细]
2022-11-29 11:51 分类：开发
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