说明1、PCA是最经典、最实用的降维技术，尤其在辅助图形识别中表现突出。2、用来减少数据集的维度，同时保持数据集中对方差贡献最大的特征。保持低阶主成分，而忽略高阶成分，低阶成分往往能保留数据的最重要部...[详细]
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