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Python神经网络

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  • python神经网络TensorFlow简介常用基本操作教程

    目录其它一些主流的深度学习工具框架对比变量:创建、初始化、保存和加载- 添加神经层- loss- 创建- 初始化- 由另一个变量初始化要将深度学习更快且更便捷地应用于新的问题中,选择一款深度学习工具是必不可少的步骤。[详细]

    2022-12-04 11:07 分类:开发
  • Python神经网络TensorFlow基于CNN卷积识别手写数字

    目录基础理论一、训练CNN卷积神经网络1、载入数据2、改变数据维度3、归一化4、独热编码5、搭建CNN卷积神经网络5-1、第一层:第一个卷积层5-2、第二层:第二个卷积层5-3、扁平化5-4、第三层:第一个全连接层5-5、第四[详细]

    2022-12-02 13:47 分类:开发
  • pytorch之深度神经网络概念全面整理

    目录1.神经网络训练过程2、基础概念1、数学知识1.1导数1.2梯度2、前向传播和反向传播3、数据预处理手段3.1归一化(normalization)3.2标准化(Standardizatio...[详细]

    2022-11-30 11:42 分类:开发
  • 教你使用Python建立任意层数的深度神经网络

    目录一、神经网络介绍:二、数据集三、激活函数四、正向传播五、损失函数六、反向传播七、总体思路一、神经网络介绍:神经网络算法参考人的神经元原理(轴突、树突、神经核),在很多神经元基础上构建神经网络模...[详细]

    2022-11-29 10:02 分类:开发