Python文本处理
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6种Python中提高文本处理效率的技巧分享
目录1. 正则表达式与re模块2. string模块及其实用工具3. difflib模块：序列比较4. Levenshtein距离：模糊匹配5. ftfy库：修复文本编码6. 使用 spaCy、NLTK 和 jieba进行高效的分词实际应用优化文本处理的最佳实践大家[详细]
2025-03-27 10:47 分类：开发25个值得收藏的Python文本处理案例
目录1提取PDF内容2提取Word内容3提取Web网页内容4读取json数据5读取CSV数据6删除字符串中的标点符号7使用NLTK删除停用词8使用TextBlob更正拼写9使用NLTK和TextBlob的词标记化10使用NLTK提取句子单词或短语的词干列表[详细]
2022-12-11 11:30 分类：开发
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