MNIST数据集
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TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例
这里使用TensorFlow实现一个简单的卷积神经网络，使用的是MNIST数据集。网络结构为：数据输入层–卷积层1–池化层1–卷积层2–池化层2–全连接层1–全连接层2（输出层），这是一个简单但非常有代表性的卷积神经网络。[详细]
2022-12-04 11:11 分类：开发TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集
前面使用TensorFlow实现一个完整的Softmax Regression，并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。[详细]
2022-12-04 11:10 分类：开发TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字MNIST数据集
基于MNIST数据集的逻辑回归模型做十分类任务 没有隐含层的Softmax Regression只能直接从图像的像素点推断是哪个数字，而没有特征抽象的过程。多层神经网络依靠隐含层，则可以组合出高阶特征，比如横线、竖线、圆圈等[详细]
2022-12-04 11:09 分类：开发
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