Python手写数字识别
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详解Python手写数字识别模型的构建与使用
目录一：手写数字模型构建与保存1 加载数据集2 特征数据 标签数据3 训练集 测试集4 数据流图 输入层5 隐藏层6 损失函数7 梯度下降算法8 输出损失值 9 模型 保存与使用10 完整源码分享二：手写数字模型使用与测试[详细]
2022-12-23 09:16 分类：开发 Python实战之MNIST手写数字识别详解
目录数据集介绍1.数据预处理2.网络搭建3.网络配置关于优化器关于损失函数关于指标4.网络训练与测试5.绘制loss和accuracy随着epochs的变化图6.完整代码数据集介绍[详细]
2022-12-08 09:36 分类：开发
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