python机器学习基础
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python机器学习基础特征工程算法详解
目录一、机器学习概述二、数据集的构成1.数据集存储2.可用的数据集3.常用数据集的结构三、特征工程1.字典数据特征抽取2.文本特征抽取3.文本特征抽取：tf-idf4.特征预处理：归一化5.特征预处理：标准化6.特征预处理：[详细]
2022-12-04 13:23 分类：开发python机器学习基础K近邻算法详解KNN
目录一、k-近邻算法原理及API1.k-近邻算法原理2.k-近邻算法API3.k-近邻算法特点二、k-近邻算法案例分析案例信息概述第一部分：处理数据1.数据量缩小2.处理时间3.进一步处理时间4.提取并构造时间特征5.删除无用特征6.[详细]
2022-12-04 13:20 分类：开发python机器学习基础决策树与随机森林概率论
目录一、决策树原理概述1.决策树原理2.信息论①信息熵②决策树的分类依据③其他决策树使用的算法④决策树API二、决策树算法案例1.案例概述2.数据处理3.特征工程4.使用决策树进行预测5.决策树优缺点及改进三、随机森林[详细]
2022-12-04 13:18 分类：开发
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