pytorch实现多层感知机
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pytorch神经网络从零开始实现多层感知机
目录初始化模型参数激活函数模型损失函数训练我们已经在数学上描述了多层感知机，现在让我们尝试自己实现一个多层感知机。为了与我们之前使用softmax回归获得的结果进行比较，我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数[详细]
2022-12-02 12:31 分类：开发pyTorch深度学习多层感知机的实现
目录激活函数多层感知机的PyTorch实现激活函数 前两节实现的linear model 和 softmax model 是单层神经网络，只包含一个输入层和一个输出层，因为输入层不对数据进行transformation，所以只算一层输出层。[详细]
2022-12-02 10:03 分类：开发
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