Linux Shell实现日志监控与报警系统

目录

• 1.日志监控基础
• 2.日志文件滚动
• 3.实时报警机制
• 4.复杂监控场景
• 5.实验例子
• 实验 1: 简单日志监控
• 实验 2: 动态监控日志并发送报警
• 实验 3: 日志关键字分级报警
• 实验 4: 监控多日志文件
• 实验 5: 定制报警系统
• 6.实操

1.日志监控基础

监控文件变化：

• tail -f：实时查看文件末尾的变化。
• tail -n：指定查看最近的 N 行。

结合管道过滤关键内容：

配合grep 提取特定关键字。

例子：

tail -f /var/log/syslog | grep "error"

2.日志文件滚动

了解日志文件的滚动机制（如日志按大小或时间切割）。

使用logrotate 进行日志管理。

3.实时报警机制

结合awk 提取特定模式并触发报警。

邮件报警：

使用mail 或sendmail 命令发送邮件。

终端提示：

使用echo 和notify-send。

例子：

tail -f application.log | awk '/ERROR/ {print "Error detected: "$0}'

4.复杂监控场景

多关键字匹配与分级报警。

监控多编程客栈文件并聚合结果。

5.实验例子

实验 1: 简单日志监控

目标：实时监控一个日志文件并提取含有 "ERROR" 的行。

实验代码：

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
 
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
echo "Monitoring $logfile for 'ERROR'..."
tail -f $logfile | grep "ERROR"

实验 2: 动态监控日志并发送报警

目标：检测日志文件中的错误信息，并在终端显示报警。

实验代码：

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
 
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
monitor_log() {
  tail -f $logfile | while read line; do
    if echo "$line" | grep -q "ERROR"; then
      echo "[ALERT] $(date): $line"
    fi
  done
}
 
monitor_log

实验 3: 日志关键字分级报警

目标：根据日志内容分类报警，如 "ERROR" 触发高优先级报警，"WARNING" 触发普通报警。

实验代码：

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
 
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
tail -f $logfile | while read line; do
  if echo "$line" | grep -q "ERROR"; then
    echo "[HIGH PRIORITY ALERT] $(date): $line"
  elif echo "$line" | grep -q "WARNING"; then
    echo "[Warning] $(date): $line"
  fi
done

实验 4: 监控多日志文件

目编程客栈标：同时监控多个日志文件，并合并结果。

实验代码：

#!/bin/bash
 
logfiles=("/var/log/syslog" "/var/log/auth.log")
 
for logfile in "${logfiles[@]}js"; do
  if [[ -f $logfile ]]; then
    tail -f $logfile | awk -v log=$logfile '{print "["log"] "$0}' &
  else
    echo "File not found: $logfile"
  fi
done
 
wait

实验 5: 定制报警系统

目标：基于日志信息发送邮件通知。

实验代码：

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
email="admin@example.com"
 
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
tail -f $logfile | while read line; do
  if echo "$line" | grep -q "CRITICAL"; then
    echo "Critical alert detected: $line" | mail -s "Critical Alert" $email
    echo "Email sent for alert: $line"
  fi
done

6.实操

编写脚本监控/var/log/syslog，提取含有 "Failed" 的行并统计次数。

#!/bin/bash
 
logfile="/var/log/syslog"
count=0
 
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
echo "Monitoring $logfile for 'Failed'..."
 
tail -f $logfile | while read line; do
  if echo "$line" | grep -q "Failed"; then
    count=$((count + 1))
    echo "$line"
    echo "Total 'Failed' entries: $count"
  fi
done

实现一个脚本监控指定文件夹的文件增长情况。

#!/bin/bash
 
monitor_dir="/path/to/your/directory"
 
iwww.devze.comf [[ ! -d $monitor_dir ]]; then
  echo "Directory not found: $monitor_dir"
  exit 1
fi
 
echo "Monitoring file changes in $monitor_dir..."
prev_count=$(ls "$monitor_dir" | wc -l)
 
while true; do
  current_count=$(ls "$monitor_dir" | wc -l)
  if [[ $current_count -ne $prev_count ]]; then
    echo "$(date): File count changed from $prev_count to $current_count"
    prev_count=$current_count
  fi
  sleep 2
done

将实验 3 的代码改进，支持通过配置文件指定关键字和报警级别。

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
config_file="keywords.conf"
 
if [[ ! www.devze.com-f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
if [[ ! -f $config_file ]]; then
  echo "Config file not found: $config_file"
  exit 1
fi
 
declare -A keywords
 
while IFS=: read -r keyword level; do
  keywords["$keyword"]=$level
done < "$config_file"
 
tail -f $logfile | while read line; do
  for keyword in "${!keywords[@]}"; do
    if echo "$line" | grep -q "$keyword"; then
      echo "[${keywords[$keyword]} PRIORITY] $(date): $line"
    fi
  done
done

使用tail -f 和awk 实现实时日志监控，统计日志中每分钟的访问次数。

#!/bin/bash
 
logfile="Access.log"
if [[ ! -f $logfile ]]; then
  echo "Log file not found: $logfile"
  exit 1
fi
 
echo "Monitoring $logfile for access counts per minute..."
 
tail -f $logfile | awk '
{
  timestamp = substr($4, 2, 17)  # 提取时间戳，格式化为 "dd/MMM/yyyy:HH:mm"
  split(timestamp, time_parts, ":")
  minute = time_parts[1] ":" time_parts[2]  # 仅保留到分钟
  access_counts[minute]++
  print "Access count for " minute ": " access_counts[minute]
}'

编写脚本实现对超过指定大小的日志文件进行自动归档和压缩。

#!/bin/bash
 
logfile="application.log"
max_size=1048576  # 1 MB in bytes
archive_dir="archives"
 
mkdir -p "$archive_dir"
 
while true; do
  if [[ -f $logfile ]]; then
    log_size=$(stat -c%s "$logfile")
    if (( log_size > max_size )); then
      timestamp=$(date +'%Y%m%d_%H%M%S')
      mv "$logfile" "$archive_dir/application_$timestamp.log"
      gzip "$archive_dir/application_$timestamp.log"
      echo "Archived and compressed $logfile at $timestamp"
      > "$logfile"  # 清空原日志文件
    fi
  fi
  sleep 10
done

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