numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法

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• np.dstack()
• np.hstack()
• np.vstack()

在写代码时，经常会遇到多个矩阵数组拼接的情况，numpy里dstack, hstack, vstack, 都有拼接的作用，那么这些函数是怎么执行的，他们的结果又如何呢？

np.dstack()

按深度顺序堆叠arrays。当数组为2维数组(M,N)或1维数组(N,)时，首先分别将其维度改变为(M,N,1)、(1,N,1)，然后沿着第三根轴(r/g/b通道)进行拼接。

栗子：

# 一维
a 编程客栈= np.ar编程客栈ray([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.dstack((a,b)))

# 二维
a = np.array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6]])
print(np.dstack((a,b)))

# 运行结果
[[[1 3]
 [2 4]]]

[[[1 4]
 [1 4]]
[[2 5]
 [2 5]]
[[3 6]
 [3 6]]]

np.hstack()

水平方向（列）顺序堆叠arrays。

栗子：

import numpy as np

# 一维
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.hstack编程客栈((a,b)))

# 二维
a = np.array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6]])
print(np.hstack((a,b)))

# 运行结果
[1 2 3 4]

[[1 1 4 4]
[2 2 5 5]
[3 3 6 6]]

np.vstack()

垂直方向（行）顺序堆叠arrays。

栗子：

# 一维
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.vstack((a,b)))

# 二维
a = np.array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6]])
print(np.vstack((a,b)))

# 运行结果
[[1 2]
[3 4]]

[[1 1]
[2 2]
[3 3]
[4 4]
[5 5]
[6 6]]

到此这篇关于numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法的文章就介绍到这了,更多相编程客栈关np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()内容请搜索我们以前的文章HEwJu或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！