分享5个方便好用的Python自动化脚本_开发_开发者

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不www.cppcns.com错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful S编程客栈oup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据

Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音

import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130            ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
 engine.say(audio)
 engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
  article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
  articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚TCkiILR本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口

 """ Photo Sketching Using Python """
 import cv2
 img = cv2.imread("elon.jpg")

 ## Image to Gray Image
 gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 ## Gray Image to Inverted Gray Image
 inverted_gray_image = 255-gray_image

 ## Blurring The Inverted Gray Image
 blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)

 ## Inverting the blurred image
 inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image

 ### Preparing Photo sketching
 sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

 cv2.imshow("Original Image",img)
 cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
 cv2.waitKey(0)

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3、自动发送多封邮件

这个脚本可以编程客栈帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具

import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd

def send_email(remail, rsubject, rcontent):
  email = EmailMessage()             ## Creating a object for EmailMessage
  email['from'] = 'The Pythoneer Here'      ## Person who is sending
  email['to'] = remail              ## Whom we are sending
  email['subject'] = rsubject           ## Subject of email
  email.set_content(rcontent)           ## content of email
  with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:  
    smtp.ehlo()                 ## server object
    smtp.starttls()               ## used to send data between server and client
    smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
    smtp.send_message(email)          ## Sending email
    print("email send to ",remail)       ## Printing success message

if __name__ == '__main__':
  df = pd.read_excel('list.xlsx')
  length = len(df)+1

  for index, item in df.iterrows():
    email = item[0]
    subject = item[1]
    content = item[2]

    send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

Dtale - 自动生成分析报告

### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())


### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')

### Importing The Library
import dtale

#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

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5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库：

win10toast - 用于发送桌面通知的工具

from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()

header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))

time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

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