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Python教程使用Chord包实现炫彩弦图示例

开发者 https://www.devze.com 2022-12-02 09:54 出处:网络 作者: 麦片加奶不加糖
首先来介绍一下什么是弦图? 弦图主要用于展示多个对象之间的关系,连接圆上任意两点的线段叫做弦,弦(两点之间的连线)就代表http://www.cppcns.com着两者之间的关联关系。

首先来介绍一下什么是弦图?

弦图主要用于展示多个对象之间的关系,连接圆上任意两点的线段叫做弦,弦(两点之间的连线)就代表http://www.cppcns.com着两者之间的关联关系。

弦图虽然看起来有点眼花缭乱,但是它却非常适合用户分析复杂数据的关联关系。

python中能够绘制弦图的包有一些,本篇主要介绍如何使用chord库来制作酷炫的弦图。可以查看官方文档。

在使用前需要用pip安装:

pip install chord

在官方文档中很清晰地罗列了API的使用说明,API分为free和pro两个版本,其中pro版本在free的基础上增加了不少新的参数可以使用,但是pro需要用户支付一定的费用,大概是10英镑。

Free API:

Chord(self,
        matrix,
        names,
        colors="d3.schemeSet1",
        opacity=0.8,
        padding=0.01,
        width=700,
        label_color="#454545",
        wrap_labels=False,
        margin=0,
        credit=False,
        font_size="16px",
        font_size_large=www.cppcns.com"20px"      
    )

Pro API:

Chord(self,
   编程客栈     matrix,
        names,
        colors="d3.schemeSet1",
        opacity=0.8,
        padding=0.01,
        width=700,
        label_编程客栈color="#454545",
        wrap_labels=False,
        margin=0,
        credit=False,
        font_size="16px",
        font_size_large="20px",
        details=[],
        details_thumbs=[],
编程客栈        thumbs_width=85,
        thumbs_margin=5,
        thumbs_font_size=14,
        popup_width=350,
        noun="instances",
        details_separator=", ",
        divide=False,
        divide_idx=0,
        divide_size=0.5,
        instances=0,
        verb="occur together in",
        symmetric=True,
        title="",
        arc_numbers=False,
        divide_left_label="",
        divide_right_label="",
        inner_radius_scale=0.39,
        outer_radius_scale=1.1,
        allow_download=False,        
    )

chord支持输出html文件或者在Jupyter Lab中展示:

Chord(matrix, names).to_html()

 Chord(matrix, names).show()

最后展示下使用chord画图的小例子,chord还支持交互操作,非常酷炫好看

Python教程使用Chord包实现炫彩弦图示例

Python教程使用Chord包实现炫彩弦图示例

参考资料:

1. https://pypi.org/project/chord/

2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/127134896

以上就是Python教程使用Chord包实现炫彩弦图示例的详细内容,更多关于Chord包画炫彩弦图的资料请关注我们其它相关文章!

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