一文详解C++11中的lambda函数_开发_开发者

1.lambda函数语法

[capture](parameters)mutable ->return-type{statement}

[capture]:捕捉列表。捕获父作用域中可用的变量,供lambda函数使用,[]是lambda函数的导出符号。
(parameters):参数列表。和普通函数的参数列表一样,如果没有参js数可以省略
mutable:修饰符号。lambda函数默认是一个const修饰的函数,mutab可以取消其常量性
->return-type:返回类型。类似于返回值后置的语法,如果没有返回值或者返回类型可自动推断就www.devze.com可省略声明返回类型。
{statement}:函数体。

根据上面语法,我们知道[]{}是一种最简单的lambda函数,而且我们发现,从语法角度来看,lambda函数比普通函数多了一个捕获列表,这是它的精髓所在。

1.1 捕获列表

int main()
{
    []{};//最简单的lambda函数
    int a=3;
    int b=4;
    [=]{return a+b;};
    auto func1=[&](int c){b=a+c;};
    auto func2=[=,&b](int c)->int{return b+=a+c;};
}。

上面代码中,我们可以使用捕获列表来捕获,变量a和b

被捕获的变量和基于参数传递的变量是不同的,被捕获的变量更是一种lambda函数的初始状态。

捕获列表是由多个捕获项组成的:

[var]:表示按值方式捕获变量var
[=]:表示按值捕获其父作用域中所有可用的变量(包括this)
[&var]:表示按引用捕获变量var
[&]:表示按引用捕获其父作用域中所有可用的变量(包括this)
[this]:表示按值传递当前的this指针

特别的这些捕获项可用组合使用,例如:[=,&a,&b]表示以引用捕获a和b,按值捕获其他所有变量。[&,a,this]表示按值捕获a和this,按引用捕获其他所有变量。

下面看一段代码

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
    int j=12;
    auto fun1=[=]{return j;};
    auto fun2=[&]{return j;};
    cout<<"fun1: "<<fun1()<<endl;
    cout<<"fun2: "<<fun2()<<endl;

    j++;
    cout<<"fun1: "<&androidlt;fun1()<<endl;
    cout<<"fun2: "<<fun2()<<endl;
}
/*
fun1: 12
fun2: 12
fun1: 12
fun2: 13
*/

当j++后,再次调用func1()时,我们发现它里面的j却保持不变,所以上面这段代码反应了一个事实:捕获的变量是lambda函数的初始状态。

在使用lambda函数时,按值传递的变量成为函数中的常量,它不会再运行过程中改变,按引用传递的变量,它类似于函数参数,他会随时检查其值。

#include<iostream>
using namespace std;
int temp=0;
int main()
{
    static int a=0;
    auto fun=[]{temp++;a++;};
    fun();
    fun();
    cout<<temp<<endl;//2
    cout<<a<<e编程ndl;//2;

    [temp]{};//编译错误
    [a]{};//编译错误
}

lambda函数中也可以直接使用全局变量,但是如果fun1这样就是错误的,因为 lambda函数只能捕获其父作用域中可用的自动变量,而静态变量不需要捕获,可以直接使用。

#include<iostrea开发者_开发入门m>
using namespace std;
int main()
{
    int a=1;
    cout<<"a="<<a<<endl;
    auto foo1=[&]()
    {
        a++;
        cout<<"a="<<a<<endl;
        auto foo2=[&]()
        {
            a++;
            cout<<"a="<<a<<endl;
        };
        foo2();
    };
    foo1();
}
/*
a=1
a=2
a=3
*/

上面代码中说明,lambda函数中还可以使用lambda函数,这样子,上面代码就狠像pascal语言中的内嵌函数。

1.2 mutable修饰符

lambda函数是具有常量性的,下面这段代码是在stackoverflow网站中的一次讨论:

int main()
{
    int val;
    auto fun1=[=]{val=3;};//编译失败,val无法被赋值
    auto fun2=[=]() mutable {val=3;};
    auto fun3=[&]{val=3;};
    auto fun4=[](int v){v=3;};
    fun4(val);
}

上面中,fun1无法通过编译,因为val是按值传递的,所以在函数体中,val就是一个只读常量,无法对其进行赋值,我们可以使用修饰符mutable来取消其只读属性。这样的目的是只是提供一种语法上的可能,在实际使用的时候,我们一般不需要使用mutable,如果需要修改按值传递的值,我们可以直接按值传递参数,而不是捕获它。

实际上,lambda函数中的捕获变量,更像是函数对象(仿函数)中的私有数据成员:

class fun1
{
private:
    int val;
public:
    fun1(int v):val(v){};
    void operator()const{val=3;};//编译出错
}

默认情况下,按值捕获的变量,如果不加mutable,它就会等价于上面的仿函数,这里的operator()就是const修饰的,它不允许修改val。

1.3 匿名lambda函数

lambda函数本身是右值,它没有名字,它本身就是匿名的,我们一般通过auto来赋予它一个名字,这样就能生成类似一个局部函数的效果。我们也可以不使用auto,我们可以直接生成一个lambda函数,然后调用,例如下面这段代码:

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
    const int a=[]{
        int ret=0;
        for(int i=0;i<100;i++)
        {
            ret+=i;
        }
        return ret;
    }();
    cout<<a<<endl;
}

lambda函数定义后直接调用。

实际上,lambda函数的设计初衷就是:就地书写,就地使用。所以诸如上面的写法非常常见。

2.lambda与STL

lambda函数的出现,让我们发现使用STL算法更加简单了。

例如for_each()算法,它接收3个参数,前两个是指示范围的迭代器类型,第3个是接收一个参数的函数符(即仿函数,函数指针,lambda函数)。

#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
extern vector<int> nums;

void OneCond(int val)
{
    //传统for方法
    for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();++i)
    {
        if(*i==val)
            break;
    }
    //使用adapter
    find_if(nums.begin(),nums.end(),bind2nd(equal_to<int>(),val));
    //使用lambda函数
    find_if(nums.begin(),nums.end(),[=](int i){
        return i==val;
    });
}

上面代码中,有些人认为使用这种adapter会简单一点,就像这里的equal_to<int>()它就是是一个函数对象,我只能说仁者见仁。但是这种使用adapter的方式创建函数对象,要求程序员懂很多STL的知识,而且可读性不好,例如下面这段代码

#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;

extern vector<int> nums;

void twoCond(int low,int high)
{
    for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();i++)
    {
        if(*i>=low && *i<high)break;
    }
    find_if(nums.begin(),nums.end(),compose2(
        logical_and<bool>(),
        bind2nd(less<int>(),high),
        bind2nd(greater_equal<int>(),low)
    ));
    find_if(nums.begin(),nums.end(),[=](int i)
    {
        return i>=low && i<high;
    });
}

再看看下面的lambda简化STL的例子

#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;

vector<int> nums;
void Add(const int val)
{
    auto print =[]{
        for(auto s:nums)
        {
            cout<<s<<"\t";
        }
        cout<<endl;
    };
    for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();i++)
    {
        *i=*i+val;
    }
    print();

    for_each(nums.begin(),nums.end(),bind2nd(plus<int>(),val));
    print();

    transform(nums.begin(),nums.end(),nums.begin(),bind2nd(plus<int>(),val));
    print();

    for_each(nums.begin(),nums.end(),[=](int &i){i+=val;});
    print();
}
int main()
{
    for(int i=0;i<10;i++)
    nums.emplace_back(i);
    Add(10);
}
/*
10      11      12      13      14      15      16      17      18      19
10      11      12      13      14      15      16      17      18      19
20      21      22      23      24      25      26      27      28      29
30      31      32      33      34      35      36      37      38      39
*/

我们发现上面代码运行后,第二行相较于第一行没有变化,如果熟悉STL,你会狠容易发现,因为for_each()它不会写回,而transform它会写回。STL新手就会容易犯这个错误,如果你使用lambda函数这些东西就不需要了。

#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<numeric>
using namespace std;

voipythond Stat(vector<int> &v)
{
    int errors;
    int score;
    auto print =[&]{
        cout<<"Errors: "<<errors<<endl
        <<"Score: "<<score<<endl;
    };
    errors=accumulate(v.begin(),v.end(),0);
    score=accumulate(v.begin(),v.end(),100,minus<int>());
    print();

    errors=0;
    score=100;

    for_each(v.begin(),v.end(),[&](int i){
        errors+=i;
        score-=i;
    });
    print();
}

int main()
{
    vector<int> v(10);
    generate(v.begin(),v.end(),[]{return rand()&10;});
    Stat(v);
}

总之,lambda函数非常好用

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