目录
- numpy.linalg.norm函数的使用
- np.linalg.norm()函数用法
- 总结
numpy.linalg.normjs函数的使用
1、linalg = l编程inear(线性)+ algebra(代数),norm则表示范数。
首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(Scalar):
2、函数参数
x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
x
: 表示矩阵(也可以是开发者_JAVA学习一维)ord
:范数类型
>>> x = np.array([3, 4]) >>> np.linalg.norm(x) 5. >>> np.linapythonlg.norm(x, ord=2) 5. >>> np.linalg.norm(x, ord=1) 7. >>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf) 4
范数理论的一个推论:
np.linalg.norm()函数用法
linalg=linear(线性)+a编程客栈landroidgebra(代数),norm则表示范数。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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