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python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

开发者 https://www.devze.com 2022-12-11 13:41 出处:网络 作者: 侯小啾
目录1.准备一组DataFrame数据2.loc标签索引2.1loc获取行2.1.1loc获取一行2.1.2loc获取多行2.1.3loc获取多行(切片)2.2loc获取指定数据(行&列)3.iloc位置索引3.1iloc获取行3.1.1iloc获取单行3.1.2iloc获取多行3.2i
目录
  • 1.准备一组DataFrame数据
  • 2.loc标签索引
    • 2.1loc获取行
      • 2.1.1loc获取一行
      • 2.1.2loc获取多行
      • 2.1.3loc获取多行(切片)
    • 2.2loc获取指定数据(行&列)
    • 3.iloc位置索引
      • 3.1iloc获取行
        • 3.1.1iloc获取单行
        • 3.1.2iloc获取多行
      • 3.2iloc获取指定数据(行&列)获取所有行,指定列
      • 总结 

        关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例如下:

        1.准备一组DataFFUDYdvDrame数据

        import pandas as pd
        df = pd.DataFrame({
            'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
            'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
            'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
            'DDDwww.cppcns.com': 'ABCDEFG'
        }, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
        

        2.loc 标签索引

        loc通过标签 在Da编程客栈taFrame中选取数据

        2.1 loc 获取行

        2.1.1 loc 获取一行

        print(df)
        print("=======================")
        # 获取一行数据
        print(df.loc[1])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        2.1.2 loc 获取多行

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.loc[[1, 3]])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        2.1.3 loc 获取多行(切片)

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.loc[1:5])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        2.2 loc获取指定数据(行&列)

        当对行和列同时指定时,如果指定值不连续,则需要放在一个列表中;如果指定值是连续的,并采用切片的方式,则不需要加方括号。loc的参数中,左边表示行,右边表示列。

        示例一

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.loc[2:4, ['AAA', 'CCC']])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        示例二

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.loc编程客栈[[1, 3], ['BBB', 'DDD']])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        示例三

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.loc[:, 'BBB':])
        

        3. iloc 位置索引

        loc通过位置 在DataFrame中选取数据

        3.1 iloc 获取行

        3.1.1 iloc 获取单行

        以获取第二行为例

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.iloc[1])  # 第2行
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        3.1.2 iloc 获取多行

        获取下标为0,2的行(第1、3行)

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.iloc[[0, 2]])  # 第1、3行。
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        获取下标为1到3的行(第2、3、4行)

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.iloc[1: 4])  # 第2、3、4行。
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        获取下标为1的行,及其后边的所有行

        print(df)
        print("=======================")
        print(df.iloc[1:])  # 第二行及以后。
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        3.2 iloc获取指定数据(行&列) 获取所有行,指定列

        print("=======================")
        print(df.iloc[:, [1, 3]])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        获取所有行,指定连续的列

        print("=======================")
        FUDYdvDprint(df.iloc[:, :2])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        获取指定行,指定列

        print("=======================")
        print(df.iloc[[2, 5], [1, 3]])
        

        python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法实例

        总结 

        到此这篇关于python DataFrame中loc与iloc取数据的基本方法的文章就介绍到这了,更多相关python DataFrame loc与iloc取数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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