如何用Python中19行代码把照片写入到Excel中

目录

• 1、前言
• 2、代码实战
• 2.1思路
• 2.2文件准备
• 2.3实战
• 2.4色值转换
• 2.5图片转换
• 2.6代编程客栈码整合
• 2.7运行结果
• 3、总结

1、前言

这里说的，不是截fKusyukv取一张图片，粘贴到excel；而是通过像素写入到excel中，下面来看看具体的实现过程吧

2、代码实战

2.1 思路

我们今天要分享的，是把图片写入到excel中，

我们来捋一下思路：

• 准备源图片，目标excel；
• 通过Pillow 来读图片的取像素(RGB)；
• 通过openpyxl 向excel cell内填充十六进制色值；
• 最后把转换的RGB像素直接写入到excel中；
• 说到这里，就们就来分步实现。

2.2 文件准备

需要写入而Excel的源图片：

2.3 实战

安装：

本次需要用到两个模块： Pillow 和 openpyxl 。

老规矩， pip 方式安装：

pip install Pillow
pip install openpyxl

2.4 色值转换

由于 图片读取的像素是RGB值，而excel是十六进制写入，

所以需要定义一个RGB与十六进制转换的函数

'''
定义RGB 和十六进制色值转换函数
'''

def rgb_to_hex(rgb):
  rgb = rgb.split(',')
  color = ''
  #循环遍历
  for i in rgb:
    num = int(i)
    color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
  return color

2.5 图片转换

此操作是逐行读取图片的 RGB 色值，再将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中。

逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中：

def img_to_excel(img_path,excel_path):
  #读取源图片
  img_src = Image.open(img_path)
  #设置图片宽高
  img_width = img_src.size[0]
  img_hight = img_src.size[1]

  #图片加载
  str_strlist = img_src.load()
  #获取当前的excel文件
  wb = openpyxl.Workbook()
  #保存文件
  wb.save(excel_path)
  #打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
  wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
  cell_width,cell_height = 1.0,1.0

  #设置excel的写入页
  sheet = wb['Sheet']

  #循环图片的高与宽，并存入
  for w in rang编程客栈e(img_width):
    for h in range(img_hight):
      data = str_strlist[w,h]
      color = str(data).replace("(","").replace(")","")
      color = rgb_to_hex(color)

      #设置填充颜色为color
      fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
      sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille

  #循环遍历row,让其全部写入
  for i in range(1,sheet.max_row + 1):
    sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
  #循环遍历column，让其全部写入
  for i in range(1,sheet.max_column + 1):
    sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width

  #保存文件
  wb.save(excel_path)
  #关闭
  img_src.close()

2.6 代码整合

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw,ImageColor


'''
色值转换：
从图片读取的像素块色值是 RGB 值,
RGB 和十六进制色值转换。
'''

def rgb编程客栈_to_hex(rgb):
  rgb = rgb.split(',')
  color = ''
  #循环遍历
  for i in rgb:
    num = int(i)
    color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
  return color


'''
图片转换：
逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中
'''

def img_to_excel(img_path,excel_path):
  #读取源图片
  img_src = Image.open(img_path)
  #设置图片宽高
  img_width = img_src.size[0]
  img_hight = img_src.size[1]

  #图片加载
  str_strlist = img_src.load()
  #获取当前的excel文件
  wb = openpyxl.Workbook()
  #保存文件
  wb.save(excel_path)
  #打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
  wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
  cell_width,cell_height = 1.0,1.0

  #设置excel的写入页
  sheet = wb['Sheet']

  #循环图片的高与宽，并存入
  for w in range(img_width):
    for h in range(img_hight):
      data = str_strlist[w,h]
      color = str(data).replace("(","").replace(")","")
      color = rgb_to_hex(color)

      #设置填充颜色为color
      fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
      sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille

  #循环遍历row,让其全部写入
  for i in range(1,sheet.max_row + 1):
    sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
  #循环遍历column，让其全部写入
  for i in range(1,sheet.max_column + 1):
    sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width

  #保存文件
  wb.save(excel_path)
  #关闭
  img_src.close()


if __name__ == '__main__':
  #源图片地址
  img_path = './queue.jgp'
  #保存excel地址
  excel_path = './queue.xlsx'
  #执行
  img_to_excel(img_path, excel_path)

2.7 运行结果

3、总结

这里提醒一下：

如果你的源图片很大，运行完成后，打开Excel会提示文件损坏，

因为Excel的行数有限，导致无法全部写完数据。

Excel报错详情：

xml报错详情：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<recoveryLog xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main"><logFileName>error254800_05.xml</logFileName><summary>在文件“D:\Project\img\king.xlsx”中检测到错误</summary><removehttp://www.cppcns.comdParts><removedPart>已删除的部件: 部件 /xl/styles.xml。 (样式)</removedPart></removedParts><repairedRecords><repairedRecord>已修复的记录: /xl/worksheets/sheet1.xml 部分的 单元格信息</repairedRecord></repairedRecords></recoveryLog>

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