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- 一、insert
- 1.插入操作
- 2.主键策略
- 二、update
- 1.根据Id更新操作
- 2.自动填充
- 3.乐观锁
- 三、select
- 1.根据id查询记录
- 2.通过多个id批量查询
- 3.简单的条件查询
- 4.分页
- 四、delete
- 1.根据id删除记录
- 2.批量删除
- 3.简单的条件查询删除
- 4.逻辑删除
一、insert
1.插入操作
public class CRUDTests { @Autowirehttp://www.devze.comd private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("Helen"); user.setAge(18); user.setEmail("55317332@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); //影响的行数 System.out.println(user); //id自动回填 } }
2.主键策略
要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
其它主键策略:分析 IdType 源码可知
public enum IdType { /** * 数据库ID自增 */ AUTO(0), /** * 该类型为未设置主键类型 */ NONE(1), /** * 用户输入ID * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 */ INPUT(2), /** * 全局唯一ID */ ASSIGN_ID(3), /** * 全局唯一ID (UUID) */ ASSIGN_UUID(4), /** @deprecated */ @Deprecated ID_WORKER(3), /** @deprecated */ @Deprecated ID_WORKER_STR(3), /** @deprecated */ @Deprecated UUID(4); private final int key; private IdType(int key) { this.key = key; } public int getKey() { javascript return this.key; } }
二、update
1.根据Id更新操作
注开发者_自学开发意:update时生成的sql自动是动态sql:UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test public void testUpdateById(){ User user = new User(); user.setId(1L); user.setAge(28); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println(result); }
2.自动填充
项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。
我们可以使用MyBATis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:
(1)数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
(2)实体上添加注解(@TableField注解标记对哪些字段,在什么时候进行填充)
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE) @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; }
(3)实现元对象处理器接口(在这个接口中指定对这些字段填充的数据时什么?)
注意:不要忘记添加 @Component 注解
@Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
3.乐观锁
主要适用场景:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
(1)数据库中添加version字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
(2)实体类添加version字段
并添加 @Version 注解
@Version @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer version;
(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { ...... this.setFieldValByName("version", 1, metaObject); }
特别说明:
支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1newVersion 会回写到 entity 中仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!(4)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
package com.atguigu.mybatisplus.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotatijson.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; @EnableTransactionManagement //该注解,目前没有啥用[自我] @Configuration @MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper") //该注解,目前没有啥用[自我] public class MybatisPlusConfig { /** * 乐观锁插件 */ @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
(5)测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作
/** * 测试 乐观锁插件 */ @Test public void testOptimisticLocker() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao"); user.setEmail("helen@qq.com"); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
(5)测试乐观锁修改失败
/** * 测试乐观锁插件 失败 */ @Test public void testOptimisticLockerFail() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao1"); user.setEmail("helen@qq.com1"); //模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version user.setVersion(user.getVersion() - 1); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
三、select
1.根据id查询记录
@Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }
2.通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test public void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }
3.简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test public void testSelectByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
注意:map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id
4.分页
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
(1)创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解[也可以用主类上的@MapperScan注解:
/** * 分页插件 */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
(2)测试selectPage分页
测试:最终通过page对象获取相关数据
@Test public void testSelectPage() { Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getCurrent()); System.out.println(page.getPages()); System.out.println(page.getSize()); System.out.println(page.getTotal()); System.out.println(page.hasNext()); System.out.println(page.hASPrevious()); }
控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map
@Test public void testSelectMapsPage() { //Page不需要泛型 Page<Map<String, Object>> page = new Page<>(1, 5); Page<Map<String, Object>> pageParam = userMapper.selectMapsPage(page, null); List<Map<String, Object>> records = pageParam.getRecords(); records.forEach(System.out::println); System.out.println(pageParam.getCurrent()); System.out.println(pageParam.getPages()); System.out.println(pageParam.getSize()); System.out.println(pageParam.getTotal()); System.out.printlnphp(pageParam.hasNext()); System.out.println(pageParam.hasPrevious()); }
四、delete
1.根据id删除记录
@Test public void testDeleteById(){ int result = userMapper.deleteById(8L); System.out.println(result); }
2.批量删除
@Test public void testDeleteBatchIds() { int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10)); System.out.println(result); }
3.简单的条件查询删除
@Test public void testDeleteByMap() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println(result); }
4.逻辑删除
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
(1)数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
(2)实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer deleted;
(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { ...... this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject); }
(4)application.properties 加入配置
此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
(5)测试逻辑删除
- 测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1
- 测试后分析打印的sql语句,是一条update
- 注意:被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/** * 测试 逻辑删除 */ @Test public void testLogicDelete() { int result = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(result); }
(7)测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/** * 测试 逻辑删除后的查询: * 不包括被逻辑删除的记录 */ @Test public void testLogicDeleteSelect() { User user = new 编程客栈User(); List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
到此这篇关于MyBatisPlus中CRUD使用方法详解的文章就介绍到这了,更多相关MyBatisPlus CRUD内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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