Pandas 时间序列分析中的resample函数

Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。

resample的参数如下：

参数	描述
freq	转换频率
axis=0	重采样的轴
closed=None	在降采样中，设置各时间段哪段是闭合的
label=None	在降采样中，如何设置聚合值的标签

下面着重介绍：

closed和label参数

label就是8：00 -8：30会被标记成8：00还是8：30

close编程客栈d就是哪段是闭区间

w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y

y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()

第一个区间 2021-01-31：21：00：01 - 20编程客栈21-0www.cppcns.com2-01：00：00：00

y.resample('3H',closed=编程客栈'right',label='left').sum()

第一个区间2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00

y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 www.cppcns.com- 2021-02-01:02:59:59

y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59

总之colsed决定的是区间的划分方式，label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段

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