Golang学习之内存逃逸分析_开发_开发者_运维开发者技术经验分享

内存分配中的堆栈

程序在运行过程中，必不可少的会使用变量、函数和数据，变量和数据在内存中存储的位置可以分为：堆区(Heap)和栈区(Stack)，一般由C或C++编译的程序占用内存为：

栈区
堆区
全局区
常量区
程序代码区

软件程序中的数据和变量都会被分配到程序所在的虚拟内存空间中

栈

每个函数都有自己独立的栈空间，函数的调用参数、返回值以及局部变量大都被分配到该函数的栈空间中，这部分内存由编译器进行管理，编译时确定分配内存的大小。栈空间有特定的结构和寻址方式，所以寻址十分迅速、开销小，只需要2条 CPU 指令，即压栈出栈 PUSH 和 RELEASE，由于AkVtwRlP函数栈内存的大小在编译时确定，所以当局部变量数据太大就会发生栈溢出（Stack Overflow）。当函数执行完毕后，函数的栈空间被回收，无需手动去释放。

区别AkVtwRlP于堆空间，通过 malloc 出来的内存，函数执行完毕后需要“手动”释放，“手动”释放在有垃圾回收的语言中，表现为垃圾回收系统，比如 golang 语言的 GC 系统，GC 系统通过标记等手段，识别出需要回收的空间。

堆

堆空间没有特定的结构，也没有固定的大小，可以动态进行分配和调整，所以内存占用较大的局部变量会放在堆空间上，在编译时不知道该分配多少大小的变量，在运行时也会分配到堆上，在堆上分配内存开销比在栈上大，而且堆上分配http://www.devze.com的内存需要手动释放，对于 Golang 这种有 GC 机制的语言，也会增加 GC 压力，也容易造成内存碎片。

注：栈是线程级的，堆是进程级的

内存逃逸

所谓内存逃逸，就是本该分配于栈空间的变量，被分配到了堆空python间，过多的内存逃逸会导致GC压力变大，堆空间碎片化。

Go语言中，变量不能显示的指定分配在栈空间还是堆空间，但是官方回复中大致表示了一个原则：如果局部变量被其他函数捕获，那么就分配在堆上。

逃AkVtwRlP逸分析

在编程语言的编译优化原理中，分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析，通俗来说，当一个对象的指针被多个方法或线程引用时，我们称这个指针发生了逃逸。逃逸分析有两个基本的不变性：

指向栈对象的指针不能存储在堆中
指向栈对象的指针不能超过该栈对象的存活期（即指针不能在栈对象被销毁后依旧存活）

分析工具

通过编译工具查看详细的逃逸分析过程 go build -gcflags '-m -l' xxx.go 编译参数(-gcflags)：

-N：禁止编译优化
-l：禁止内联
-m：逃逸分析
-benchmem：压测时打印内存分配统计

通过逃逸分析判断一个变量到底是分配在堆上还是栈上

逃逸场景

指针逃逸

指针逃逸应该是最容易理解的一种情况了，即在函数中创建了一个对象，返回了这个对象的指针。这种情况下，函数虽然退出了，但是因为指针的存在，对象的内存不能随着函数结束而回收，因此只能分配在堆上。

// main.go
package main

import "fmt"

type Demo struct {
	name string
}

func createDemo(name string) *Demo {
	d := new(Demo) // 局部变量 d 逃逸到堆
	d.name = name
	return d
}

func main() {
	demo := createDemo("demo")
	fmt.Println(demo)
}

在这个例子中，函数createDemo的局部变量d发生了逃逸，d作为返回值在main函数中继续使用，因此d指向的内存不能分配在栈上，只能分配在堆上，借助分析工具查看逃逸情况

    $ go build -gcflags=-m main.go 
    ./main.go:10:6: can inline createDemo
    ./main.go:17:20: inlining call to createDemo
    ./main.go:18:13: inlining call to fmt.Println
    ./main.go:10:17: leaking param: name
    ./main.go:11:10: new(Demo) escapes to heap
    ./main.go:17:20: new(Demo) escapes to heap   //指针逃逸
    ./main.go:18:13: demo escapes to heap        //interface{}动态类型逃逸
    ./main.go:18:13: main []interface {} literal does not escape
    ./main.go:18:13: io.Writer(os.Stdout) escapes to heap
    <autogenerated>:1: (*File).close .this does not escape

escapes to heap表示逃逸到堆上了

动态反射interface{}变量

在 Go 语言中，接口即 interface{} 可以表示任意的类型，如果函数参数为 interface{}，编译期间很难确定其参数的具体类型，也会发生逃逸。仍以上面的例子

func main() {
   demo := createDemo("demo")
   fmt.Println(demo)
}

./main.go:18:13: demo escapes to heap

demo是main函数的一个局部变量，该变量作为实参传递给fmt.Println()，但是因为fmt.Println()的参数类型是interface{}，因此也发生了逃逸

解释：fmt.Println 之类的底层系统函数，实现逻辑会基于interface{} 做反射，通过 reflect.TypeOf(arg).Kind() 获取接口对象的底层数据类型，创建具体类型对象时，会发生内存逃逸。由于 interface{} 的变量，编译时无法确定变量类型以及申请空间大小，所以不能在栈空间上申请内存，需要在 runtime 时动态申请，理所应当地发生内存逃逸。

申请栈空间过大

栈空间大小是有限的，如果编译时发现局部变量申请的空间过大，则会发生内存逃逸，在堆空间上给大变量分配内存

func main() {
   num := make([]int, 0, 10000)
   _ = num
}

.\main.go:404:13: make([]int, 0, 10000) escapes to heap   //发生逃逸

经过测试，num := make([]int, 0, 8193) 时刚好发生内存逃逸。在 64 位机上 int 类型为 8B，即 8192 * 8B = 64KB

func main() {
   num1 := make([]int, 0, 8192)
   _ = num1
   
   num2 := make([]int, 0, 8193)
   _ = num2
}

.\main.go:404:14: make([]int, 0, 8192) does not escape
.\main.go:407:14: make([]int, 0, 8193) escapes to heap

切片变量自身和元素的逃逸

1.未指定slice的len和cap时，slice自身未发生逃逸，slice的元素发生逃逸。因此slice会动态扩容，编译器不知道容量大小，无法提前在栈空间分配内存，扩容后slice的元素可能会被分配到堆空间，所以slice容器自身也不能被分配到栈空间

type person struct {
   Name string
}

func main() {
   var num []*person
   p1 := &person{
      Name: "ss",
   }
   num = append(num, p1)
}

.\main.go:409:8: &person{...} escapes to heap

2.只指定slice的长度即array，数组本身和元素均在栈上分配，均未发生逃逸

闭包

所谓闭包，就是函数与其所处环境捆绑的组合，也就是说，闭包可以让你在一个内部函数中访问到其外部函数的作用域

func Increase() func() int {
	n := 0
	return func() int {
		n++
		return n
	}
}

func main() {
	in := Increase()
	fmt.Println(in()) // 1
	fmt.Println(in()) // 2
}

Increase() 返回值是一个闭包函数，该闭包函数访问了外部变量 n，那变量 n 将会一直存在，直到 in 被销毁。很显然，变量 n 占用的内存不能随着函数 Increase() 的退出而回收，因此将会逃逸到堆上。

.\main.go:408:2: moved to heap: n
.\main.go:409:9: func literal escapes to heap
.\main.go:417:13: ... argument does not escape
.\main.go:417:16: in() escapes to heap
.\main.go:418:13: ... argument does not escape
.\main.go:418:16: in() escapes to heap

逃逸分析的作用

通过逃逸分析能确定哪些变量分配到栈空间，哪些分配到堆空间，对空间需要 GC 系统回收资源，GC 系统会有微秒级的 STW，降低 GC 的压力能提高系统的运行效率。
栈空间的分配比堆空间更快性能更好，对于热点数据分配到栈上能提高接口的响应。
栈空间分配的内存，在函数执行完毕后由系统回收资源，不需要 GC 系统参与，也不需要 GC 标记清除，可降低内存的占用

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