Python利用模糊哈希实现对比文件相似度_开发_开发者

开发者 https://www.devze.com 2023-01-29 09:31 出处：网络作者： nick

对比两个文件相似度，python中可通过difflib.SequenceMatcher/ssdeep/python_mmdt/tlsh实现，在大量需要对比，且文件较大时，需要更高的效率，可以考虑模糊哈希（fuzzy hash），如ssdeep/python_mmdt

测试过程发现：

difflib方法，读取文件后，可以实现匹配度输出
ssdeep/mmdt/tlsh方法可以实现，实现提前模糊哈希值，验证时，只读取一次，完成对比，从而优化对比时间，及内存/cpu消耗
tlsh测试时，值越小，相似度越高，在对比小文件时，很不理想
在对比小文件时，三种QRSSDkan方法相差不大，在对比大文件（案例中81MB），difflib方法慢的难以接受
在实际环境中，建议使用mmdt方法，因为ssdeep在二进制对比中差别较大，失去参考价值，具体还有哪些文件类型存在此问题有待考量，

测试环境：

OS：Ubuntu20.04

python:3.8.10

py-tlsh==4.7.2

python-mmdt==0.3.1

ssdeep==3.4

# -*- coding: utf-8 -*-

import ssdeep
import time
from python_mmdt.mmdt.mmdt import MMDT
from difflib import SequenceMatcher

def difflib_test(file1,file2):
    start_time = time.time()
    with open(file1,'rb') as f:
        s1 = f.read()
    with open(file2,'rb') as f:
        s2 = f.read()
    match_obj =  SequenceMatcher(None,s1,s2)
    print("difflib match:",match_obj.ratio())
    end_time = time.time()
    print('difflib_test cost ：',end_time-start_time)

def mmdt_test(file1,file2):
    start_time = time.time()
    mmdt=MMDT()
    r1 = mmdt.mmdt_hash(file1)
    print(r1)
    r2 = mmdt.mmdt_hash_streaming(file2)
    print(r2)
    # sim1 = mmdt.mmdt_compare(file1, file2)
    # print("mmdt match:",sim1)
    sim2 = mmdt.mmdt_compare_hash(r1, r2)
    print("mmdt match:",sim2)
javascript    end_time = time.time()
    print('mmdt_test cost ：',end_time-start_time)

def ssdeep_tes开发者_C开发t(file1,file2):
    start_time = time.time()
    sig1=ssdeep.hash_from_file(file1)
    sig2=ssdeep.hash_from_file(file2)
    print(sig1)
    print(sig2)
    print("ssdeep match:",ssdeep.compare(sig1,sig2))
    end_time = time.time()
    print('ssdeep_test cost ：',end_time-start_time)

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    file1='/root/test/fstab'
    file2='/root/test/fstab2'
    # file1 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-125-generic'
    # file2 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-135-generic'
    mmdt_test(file1,file2)    
    ssdeep_test(file1,file2)
    difflib_test(file1,file2)
    end_time = time.time()
    print('总执行时间：',end_time-start_time)

下面给出对比小文件/大文件效果：

Python利用模糊哈希实现对比文件相似度

测试tlsh

import tlsh
import time

def tlsh_test(file1,file2):
    start_time = time.time()
    with open(file1,'rb') as f:
        s1 = tlsh.hash(f.read())
    with open(file2,'rb') as f:
        s2 = tlsh.hash(f.read())
    match_obj =  tlsh.diff(s1,s2python)
    print("tlsh match:",match_obj)
    end_time = time.time()
    print('difflib_test cost ：',end_time-start_time)


if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    # file1='/root/test/fstab'
    # file2='/root/test/fstab2'
    file1 = '/root/test/initrd.img-5.4http://www.devze.com.0-125-generic'
    file2 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-135-generic'
    tlsh_test(file1,file2)
    end_time = time.time()
    print('总执行时间：',end_time-start_time)

对比小文件/大文件

Python利用模糊哈希实现对比文件相似度