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Python基本运算几何运算处理数字图像示例

开发者 https://www.devze.com 2022-12-01 14:00 出处:网络 作者: 未綄待續ξ
目录平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。平移#定义平移矩阵,需要是num...
目录
  • 平移
  • 镜像
    • 水平镜像
    • 垂直镜像
  • 旋转
    • 以图像左上角为旋转中心
    • 以图像中心为旋转中心
  • 缩放
    • 插值算法
      • 最近邻插值算法
      • 双线性插值算法
      • 三次内插法

    改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。

    平移

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    # 定义平移矩阵,需要是numpy的float32类型# x轴平移50,y轴平移80, 2*3矩阵
    M = np.array([[1, 0, 50],
    			 [0, 1, 80]], dtype=np.float32)
    # 用仿射变换实现平移
    ne编程客栈w_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
    

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    镜像

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    水平镜像

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    # Flipped Horizontally 水平翻转
    Horizontal = cv2.flip(image, 1)
    
    

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    垂直镜像

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    # Flipped Vertically 垂直翻转
    Vertical = cv2.flip(image, 0)
    

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    旋转

    以图像左上角为旋转中心

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    # 定义旋转矩阵, 2x3

    M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],

          [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32)    

    # 用仿射变换实现旋转

    new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    以图像中心为旋转中心

    # 定义旋转矩阵,这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数,
    # 其中第一个参数为旋转的中心点,第二个为旋转角度,第三个为缩放比例
    M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)
    print(M)
    # 用仿射变换实现旋转
    new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), bohttp://www.cppcns.comrd编程客栈erMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
    
    

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    缩放

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    new_image = cv2.resize(编程客栈image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    编程客栈

    Python基本运算几何运算处理数字图像示例

    插值算法

    最近邻插值算法

    cv2.INTER_NEAREST
    

    双线性插值算法

    cv2.INTER_LINEAR
    

    三次内插法

    cv2.INTER_CUBIC
    

    以上就是python基本运算几何运算处理数字图像示例的详细内容,更多关于Python几何运算处理数字图像的资料请关注我们其它相关文章!

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