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Python装饰器实现函数运行时间的计算

开发者 https://www.devze.com 2022-12-10 13:23 出处:网络 作者: 胖榴莲
目录个人理解例子:调用函数的同时对函数进行计时实现方法1:@语法糖代码:实现结果:实现方法2:闭包代码:实现结果:实现方式1和 2的差异总结个人理解
目录
  • 个人理解
  • 例子:调用函数的同时对函数进行计时
    • 实现方法1:@语法糖
      • 代码:
      • 实现结果:
    • 实现方法2:闭包
      • 代码:
      • 实现结果:
    • 实现方式1和 2的差异
    • 总结

      个人理解

      装饰器: 通过闭包和将一个函数作为另一个函数参数的形式,实现已有功能的灵活调用

      例如:

      首先设置了一个time_master的计时器函数,在运行某个函数的同时,用来统计函数的耗时

      那么,如果想知道函数性能, 每次写完新的函数后,都放到time_master函数中运行一次来统计。

      ——> 这是比较麻烦的。相当于虽然有了一个称,但是所有的新买食材都需要逐个放到称上去称一遍,来获得食材的重量

      ——> 如果能够省略掉一次一次上称这个步骤就好了

      ——> 比如每个食材进门的同时就从称上走过,那进来的同时,也就有了重量的数据

      例子:调用函数的同时对函数进行计时

      实现方法1:@语法糖

      代码:

      # 涉及到计时,需要引入time模块
      import time
      # 定义一个对函数运行耗时统计的计时器,用func作为形参来代替需要统计的函数
      def time_master(func):
          def call_func():
              print("计时器开始:函数开始调用:")
              start_time = time.time()
              func()
              end_time = time.time()
              print('计时器结束,函数调用完成')
              return print(f'计时器结果返回:函数syvOjGCkzH调用耗时{end_time-start_time:.2f}')
          return call_func
      @time_master 
      # 即在调用myfunc函数时,不是直接调用mhttp://www.cppcns.comyfunc
      # 而是将myfunc函数作为一个参数放入到@的装饰器中,然后去调用装饰器syvOjGCkzH
      def myfunc():
          time.sleep(2)
          print('myfunc函数运行')
          time.sleep(4)
          print('myfunc函数运行结束')
      myfunc()  # 调用myfunc
      

      实现结果:

      计时器开始:函数开始调用:

      myfunc函数运行

      myfunc函数运行结束

      计时器结束,函数调用完成

      计时器结果返回:函数调用耗时6.01

      实现方法2:闭包

      可以理解成,本来定义了一个myfunc的函数,但这个函数本身没有计时的功能,而恰巧有一个time_master的函数,在运行子函数的同时,还会对子函数进行计时

      因此,通过重新定义 myfunc = time_master(myfunc), 即将myfunc作为参数传入到time_master中,作为myfunc函数的新定义

      代码:

      import time
      def time_master(func):
          def call_func():
              print("计时器开始:函数开始调用:")
              start_time = time.time()
              func()
              end_time = time.time()
              print('计时器结束,函数调用完成')
              print(f'计时器结果返回:函数调用耗时{end_time-start_time:.2f}')
          return call_func
      def myfunc():
          time.sleep(2)编程客栈
          print('myfunc函数运行')
          time.sleep(4)
          print('myfunc函数运行结束')
      myfunc = time_master(myfunc)  # 和实现方法一的差距就在于是在myfunc前面@装饰器,还是在后面对myfunc函数进行二次定义
      myfunc()
      

      实现结果:

      计时器开始:函数开始调用:

      myfunc函数运行

      myfunc函数运行结束

      计时器结束,函数调用完成

      计时器结果返回:函数调用耗时6.01

      实现方式1和 2的差异

      实现方式1和实现方式2: 其实没什么区别,无非是一开始就用@time_master来规定,还是定义完myfunc之后,再多做一步让myfun放入time_master中去执行

      总结

      本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!        http://www.cppcns.com       

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