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- 选取或删除指定列包含指定内容的行
- 选取所有货币代号为1的行
- 选取所有货币代号列内容为1的数据
- 选取所有货币代号列内容不为1的数据
- 删除含有特定数值的行
选取或删除指定列包含指定内容的行
选取所有货币代号为1的行
数据读取
source_df= pd.read_excel('EXCEL20http://www.cppcns.com19-06-05.xls')
打印数据,查看数据长度
print(source_df.head()) print(len(source_df))
选取所有货币代号列内容为1的数据
data_ = source_df[source_df['货币代号'].isin([1])] print(len(data_)) print(data_.head())
选取所有货币代号列内容不为1的数据
数据读取
source_df= pd.read_exc编程客栈el('EXCEL2019-06-05.xls') #通过~取反,选yCHesBSGT取不包含数字1的行 df1=source_df[~source_df['货币代号'].isin([1])] df1.head()
删www.cppcns.com除含有特定数值的行
dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]}
df=pd.DataFrame(dic) df
# 找出包含数值"2“的所有行(要删除的行) df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])] # "|"表示"或”
# 删除所有包含数值"2“的行(实际上是用"~"取反得到所有不包含“2的行) df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].编程客栈isin([2]))]
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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