目录
- 一、导入excel表格文件处理函数
- 二、创建excel表格类型文件
- 三、在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
- 四、自定义列名
- 五、将列属性元组col写进sheet表单中
- 六、将数据写进sheet表单中
- 七、保存excel文件
- 附:python读取Excel文件数据
- 总结
将数据写入Excel文件中,用python实现起来非常的简单,下面一步步地教大家。
一、导入excel表格文件处理函数
import xlwt
注意,这里的xlwt是python的第三方模块,需要下载安装才能使用,不然导入不了(python第三方库的安装也非常简单,打开命令行,输入pip install xlwt就可以了)
二、创建excel表格类型文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
调用xlwt模块中的Workbook方法来创建一个excel表格类型文件,其中的第一个参数是设置数据的编码格式,这里是’utf-8’的形式,style_compression设置是否压缩,不是很常用,赋值为0表示不压缩。
三、在excel表格类型文件中建立一张sheet表单
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True)
用book对象调用add_sheet方法来建立一张sheet表,这里面的第一个参数很明显就是设置sheet表格的名称,第二个参数cell_overwrite_ok用于确认同一个cell单元是否可以重设值,这里赋值为True就表示可重设值。
四、自定义列名
col = ('电影详情链接','图片链接','影片中文名','影片外国名','评分','评价数','概况','相关信息')
用一个元组col自定义列的数量以及各列的属性名,比如我这里是8列,列属性名有“电影详情链接”,“图片链接”等。
五、将列属性元组col写进sheet表单中
for i in Dlkymfcrange(0,8): sheet.write(0,i,col[i])
很简单,用一个for循环将col元组的元组值(也就是列属性名)写入到sheet表单中。这里http://www.cppcns.com调用的是write方法,该方法的第一个参数是行、第二个参数是列、第三个当然就是col元组值。因为这里写进去的是列名,所以都是在第一行。
六、将数据写进sheet表单中
datalist = [['www','www图片','西游记','xiyouji','100分','0人','很好','超级棒'],['www2','www图片2','西游记2','xiyouji2','1000分','1人','很棒','一级棒']] for i in range(0,2): data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j])
把数据写进sheet表单里也很简单,先用一个for进行每行写入,在每一行中用第二个for循环把每一行当中的列值写进去。
七、保存excel文件www.cppcns.com
savepath = 'C:/Users/DELL/Desktop/excel表格.xls' book.save(savepath)
非常简单,只需要调用save方法即可保存到自定义的路径下面。
附:Python读取Excel文件数据
创建Excel数据文件,创建好文件记得要关闭文件,不然读取不了文件内容.
打开PyCharm,,创建python file ,写入以编程客栈下代码
#读取xls文件,一定要把xlsx后缀改成xls import xlrd file_name = xlrd.open_workbook('G:\\info.xls')#得到文件 table =file_name.sheets()[0]#得到sheet页 nrows = table.nrows #总行数 ncols = table.ncols #总列数 i = 0 while i < nrows: cell = table.row_values(i)[1] #得到数字列数据 ctype = table.cell(i, 1).ctype #得到数字列数据的格式 username=table.row_values(i)[0] if ctype == 2 and cell % 1 == 0: #判断是否是纯数字 password= int(cell) #是纯数字就转化位int类型 print('用户名:%s'%username,'密码:%s'%password) i=i+1
运行后的结果如下
总结
到此这篇关于python将数据写入Excel文件中的文章就介绍到这了,更多http://www.cppcns.com相关python数据写入Excel文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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