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python 类相关概念理解

开发者 https://www.devze.com 2022-12-01 10:32 出处:网络 作者: lucky-xxyyxx
目录什么是类,对象,实例,类##标题变量(类属性),实例变量(实例属性)类变量和类属性的分类类调用实例方法类的封装(enclosure),继承和多态迭代,迭代器(iterator),可迭代对象(it...
目录
  • 什么是类,对象,实例,类## 标题变量(类属性),实例变量(实例属性)
  • 类变量和类属性的分类
  • 类调用实例方法
  • 类的封装(enclosure),继承和多态
  • 迭代,迭代器(iterator),可迭代对象(iterable object),生成器(generator)
  • 总结

什么是类,对象,实例,类## 标题变量(类属性),实例变量(实例属性)

面向对象编程(Object-oriented Programming,简称 OOP),是一种封装代码的方法。比如说,将乱七八糟的数据扔进列表中,这就是一种简单的封装,是数据层面的封装;把常用的代码块打包成一个函数,这也是一种封装,是语句层面的封装。面向对象编程,也是一种封装的思想,把描述特征的数据和代码块(函数)封装到一起。

面向对象中,常用术语包括类,对象,属性,方法:

:可以理解是一个模板,通过它可以创建出无数个具体实例(又称对象)。

对象(实例):类并不能直接使用,通过类创建出的实例才能使用。

属性:类中的所有变量称为属性。

方法:类中的所有函数通常称为方法。不过,和函数所有不同的是,类方法至少要包含一个 self 参数。类方法无法单独使用,只能和类的对象一起使用。

类变量和类属性的分类

无论是类属性还是类方法,都无法像普通变量或者函数那样,在类的外部直接使用它们。我们可以将类看做一个独立的空间,则类属性其实就是在类体中定义的变量,类方法是在类体中定义的函数。

在类体中,根据变量定义的位置不同,以及定义的方式不同,类属性又可细分为以下 3 种类型:

类体中、所有函数之外:此范围定义的变量,称为类属性或类变量;

类体中,所有函数内部:以“self.变量名”的方式定义的变量,称为实例属性或实例变量;

类体中,所有函数内部:以“变量名=变量值”的方式定义的变量,称为局部变量。

和类属性一样,类方法也可以进行更细致的划分,具体可分为类方法、实例方法和静态方法。在实际编程中,几乎不会用到类方法和静态方法,因为我们完全可以使用函数代替它们实现想要的功能,但在一些特殊的场景中(例如工厂模式中),使用类方法和静态方法也是很不错的选择。

和类属性的分类不同:

类方法:采用 @classmethod 修饰的方法

静态方法:采用 @staticmethod> 修饰的方法

实例方法:不用任何修改的方法

构造方法:在创建类时,我们可以手动添加一个 init() 方法,该方法是一个特殊的类实例方法,称为构造方法(或构造函数)。构造方法用于创建对象时使用,每当创建一个类的实例对象时,python 解释器都会自动调用它。

类调用实例方法

实例方法的调用方式其实有 2 种,既可以采用类对象调用,也可以直接通过类名调用。

class CLanguage :
    # 下面定义了2个类变量
    name = "python语言"
    add = "http://c.biancheng.net.python"
    # __init__是构造方法,也属于实例方法  
    def __init__(self,name,add):
        #下面定义 2 个实例变量
        self.name = name
        self.add = add
        print(name,"网址为:",add)
    # 下面定义了一个say实例方法
    def say(self, content):
        print(content)
    #下面定义了一个count实例方法   
    def count(self,money):
    #下面定义了一个局部变量sale
        sale = 0.8*money
        print("优惠后的价格为:",sale)
    #下面定义了一个类方法
    @classmethod
    def info(cls):
        print("正在调用类方法",cls)
    #下面定义了一个静态方法
    @staticmethod
    def info(name,add):
        print(name,add)
# 将该CLanguage对象赋给clanguage变量
# 通过类名直接调用实例方法
# CLanguage.say("通过类名直接调用实例方法")会报错,必须手动将 clang 这个类对象传给self 参数
clang = CLanguage("C语言中文网1","http://c.biancheng.net")#传入的参数要和init的一样
CLanguage.say(clang, "通过类名直接调用实例方法")
# 通过类对象直接调用实例方法
clang2 = CLanguage("C语言中文网2","http://c.biancheng.net")
clang2.say("通过类对象直接调用实例方法")
#输出
C语言中文网1 网址为: http://c.biancheng.net
通过类名直接调用实例方法
C语言中文网2 网址为: http://c.biancheng.net
通过类对象直接调用实例方法

类的封装(enclosure),继承和多态

1.封装

简单的理解封装(Encapsulation),即在设计类时,刻意地将一些属性和方法隐藏http://www.cppcns.com在类的内部,这样在使用此类时,将无法直接以“类对象.属性名”(或者“类对象.方法名编程客栈(参数)”)的形式调用这些属性(或方法),而只能用未隐藏的类方法间接操作这些隐藏的属性和方法。

Python 类如何进行封装?

和其它面向对象的编程语言(如 C++、java)不同,Python 类中的变量和函数,不是公有的(类似 public 属性),就是私有的(类似 private),这 2 种属性的区别如下:

public:公有属性的类变量和类函数,在类的外部、类内部以及子类(后续讲继承特性时会做详细介绍)中,都可以正常访问;

private:私有属性的类变量和类函数,只能在本类内部使用,类的外部以及子类都无法使用。

Python 并没有提供 public、private 这些修饰符。为了实现类的封装,Python 采取了下面的方法:

默认情况下,Python 类中的变量和方法都是公有(public)的,它们的名称前都没有下划线(_);

如果类中的变量和函数,其名称以双下划线“”开头,但是没有以双下划线“”结尾,则该变量(函数)为私有变量(私有函数),其属性等同于

private。

封装的具体细节参考

2.继承和多态

在OOP(Object Oriented Programming)程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class 继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Super class)。

继承有什么好处?最大的好处是子类获得了父类的全部属性及功能。

使用 class subclass_name(baseclass_name) 来表示继承

class Person(object):
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
    def print_title(self):
        if self.sex == "male":
            print("man")
        elif self.sex == "female":
            print("woman")
class Child(Person):                            # Child 继承 Person
    pass
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)    # 子类继承父类方法及属性
May.print_title()
Peter.print_title()
#输出
May female Peter male
woman
man

isinstance() 及 issubclass()

Python 与其他语言不同点在于,当我们定义一个 class 的时候,我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型,比如str、list、dict没什么两样。

Python 有两个判断继承的函数:isinstance() 用于检查实例类型;issubclass() 用于检查类继承。参见下方示例:

class Person(object):
    pass
class Child(Person):                 # Child 继承 Person
    pass
May = Child()
Peter = Person()    
print(isinstance(May,Child))         # True
print(isinstance(May,Person))        # True
print(isinstance(Peter,Child))       # False
print(isinstance(Peter,Person))      # True
print(issubclass(Child,Person))      # True

在说明多态是什么之前,我们在 Child 类中重写 print_title() 方法:若为male,print boy;若为female,print girl

class Person(object):
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
    def print_title(self):
        if self.sex == "male":
            print("man")
        elif self.sex == "female":
            print("woman")
class Child(Person):                # Child 继承 Person
    def print_title(self):
        if self.sex == "male":
            print("boy")
        elif self.sex == "female":
            print("girl")
May = Child("May","female")
Peter = Person("Peter","male")
print(May.name,May.sex,Peter.name,Peter.sex)
May.print_title()
Peter.print_title()

当子类和父类都存在相同的 print_title()方法时,子类的 print_title() 覆盖了父类的 print_title(),在代码运行时,会调用子类的 print_title()

这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。

多态的好处就是,当我们需要传入更多的子类,例如新增 Teenagers、Grownups 等时,我们只需要继承 Person 类型就可以了,而print_title()方法既可以直不重写(即使用Person的),也可以重写一个特有的。这就是多态的意思。调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种Person的子类时,只要确保新方法编写正确,而不用管原来的代码。这就是著名的**“开闭”原则**:

对扩展开放(Open for extension):允许子类重写方法函数
对修改封闭(Closed for modification):不重写,直接继承父类方法函数

子类重写构造函数

子类可以没有构造函数,表示同父类构造一致;子类也可重写构造函数;现在,我们需要在子类 Child 中新增两个属性变量:mother 和 father,我们可以构造如下(建议子类调用父类的构造方法,参见后续代码):

class Person(object):
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
class Child(Person):                          # Child 继承 Person
    def __init__(self,name,sex,mother,father):
        Person.__init__(self,name,sex)        # 子类对父类的构造方法的调用
        self.mother = mother
        self.father = father
May = Child("May","female","April","June")
print(May.name,May.sex,May.mother,May.father)   

多重继承

多重继承的概念应该比较好理解,比如现在需要新建一个类 baby 继承 Child , 可继承父类及父类上层类的属性及方法,优先使用层类近的方法,代码参考如下:

class Person(object):
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
    def print_title(self):
        if self.sex == "male":
            print("man")
        elif self.sex == "female":
            print("woman")
class Child(Person):
    pass
class Baby(Child):
    pass
May = Baby("May","female")        # 继承上上层父类的属性
print(May.name,May.sex)         编程客栈# May female
May.print_title()                 #woman 可使用上上层父类的方法

class Child(Person):
    def print_title(self):
        if self.sex == "male":
            print("boy")
        elif self.sex == "female":
            print("girl")
class Baby(Child):
    pass
May = Baby("May","female")
May.print_title()                # girl 优先使用上层类的方法

迭代,迭代器(iter编程客栈ator),可迭代对象(iterable object),生成器(generator)

迭代:是访问集合元素的一种方式。如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

迭代对象: 如果类中定义了__iter__方法,且返回了一个迭代器对象, 那么称这个创建的对象为可迭代对象

字符串,列表,元祖,字典,集合等等,都是可迭代对象。

(没有__next__)

可迭代对象,则可用for循环

# 字符串,列表,元祖,字典,集合等等,都是可迭代对象
for i in [1, 2, 3]:
    print(i)
obj = {"a": 123, "b": 456}
for k in obj:
    print(k)

创建可迭代对象

class foo(object):
	def __iter__(self):
		return 迭代器对象(生成器对象)
obj = foo() #obj是可迭代对象
#创建迭代器
class IT(object):
	def __init__(self):
		self.counter = 0
	def __iter__(self):
		return self
	def __next__(self):
		self.counter += 1
		if self.counter == 3:
			raise StopIteration()
#创建可迭代器对象
class foo(object):
	def __iter__(self):
		return IT()
obj = foo() #obj是可迭代对象
for item in obj:   #循环可迭代对象时,内部先执行obj.__iter__()并获取迭代器对象,然后再不断的执行迭代器对象的__next__方法
	print(item)

迭代器:迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象

类中定义了__iter__和__next__两个方法

__iter__返回对象本身,即self

__next__返回下一个数据,如果没有,就返回一个stopiteration 的异常。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法(内置函数):iter() 和 next() ;内置函数 iter() 将可迭代对象转化为迭代器. 通过 next() 方法逐一读取下一个元素

创建一个迭代器

创建迭代器共有3种方法如下:

通过python内置函数iter()将可迭代对象转换为迭代器

自己创建一个迭代器, 满足(1)类中定义了__iter__和__next__两个方法(2)__next__返回下一个数据,如果没有,就返回一个stopiteration> 的异常 2个条件

通过生成器(generator)创建

# 方法1: iter()将可迭代对象转换为迭代器
list=[1http://www.cppcns.com, 2, 3, 4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
#使用next()遍历数据
print (next(it))  #1
print (next(it))  #2
#使用for循环遍历数据,for循环由于简洁,更常用
#for循环会执行迭代器的iter并获得返回的对象,一直反复的去执行next(对象)
for x in it:
    print (x, end=" ")   # 3 4
print (next(it))   #StopIteration
# 方法2: 创建一个迭代器
class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
#通过iter()和next()访问 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
for x in myiter:
  print(x)
print(next(myiter))

#输出

StopIteration

1

2

3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Process finished with exit code 1

生成器:使用了 yield 的 函数 被称为生成器(generator)

具体细节参考https://www.jb51.net/article/63929.htm

相比迭代器,生成器最明显的优势就是节省内存空间,即它不会一次性生成所有的数据,而是什么时候需要,什么时候生成。

创建一个生成器

定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数;

调用刚刚创建的函数,即可创建一个生成器

要想使生成器函数得以执行,或者想使执行完 yield 语句立即暂停的程序得以继续执行,有以下 2 种方式:

通过生成器(上面程序中的 num)调用 next() 内置函数或者 next() 方法;

通过 for 循环遍历生成器。

#创建了一个 num 生成器对象。显然,和普通函数不同,intNum() 函数的返回值用的是 yield 关键字,而不是 return 关键字,此类函数又成为生成器函数。
#创建生成器函数
def intNum():
    print("开始执行")
    for i in range(5):
        yield i
        print("继续执行")
#创建生成器对象num
num = intNum()
#调用 next() 内置函数
print(next(num))  #0
#调用 __next__() 方法
print(num.__next__())  #1
#通过for循环遍历生成器
for i in num:  #2 , 3, 4
    print(i)

#输出

开始执行

0

继续执行

1

继续执行

2

继续执行

3

继续执行

4

继续执行

Process finished with exit code 0

除此之外,还可以使用 list() 函数和 tuple() 函数,直接将生成器能生成的所有值存储成列表或者元组的形式

num = intNum()
print(list(num))
num = intNum()
print(tuple(num)

#输出

开始执行

继续执行

继续执行

继续执行

继续执行

继续执行

[0, 1, 2, 3, 4]

开始执行

继续执行

继续执行

继续执行

继续执行

继续执行

(0, 1, 2, 3, 4)

Process finished with exit code 0

参考:

1. C语言中文网

2.Python生成器(Generator)详解

3.Python迭代用法实例教程

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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