非常简单的Python识别图片验证码实现过程

很久之前，分享过一次python代码实现验证码识别的办法。

当时采用的是pillow+pytess编程客栈eract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高http://www.cppcns.com要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。

但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置，对于初学者来说就不太友好了。

而且百度API必须要联网，对于某些机器不能联网的朋友而言，就得pass了

最近群里有位群友分享了一个新库，试用一下发现非常实用，特意今天分享给大家。

github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr

该库名也是非常有趣 —— ddddocr（谐音带带弟弟OCR）

环境要求：

python >= 3.8Windows/linux/Macox..

可以通过以下命令安装

pip 编程客栈install ddddocr

参数说明：

在www.cppcns.com网上随机寻找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦雅老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可，她会安排学习的。

来源：百度搜索

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with op编程客栈en(‘1.png', ‘rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

成功识别出来了验证码文字！

而且优点也非常明显：首先代码非常精简，对比前文提到的两种方法，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。另一方面，我们使用魔法命令%%time也测试出来吗，这段代码识别速度非常快。

下面用更多的验证码图片继续测试：

我又找了6个验证码图片来测试，观察结果，发现这类简单的验证码基本可以进行快速识别。但也有部分结果有问题——字母大小写没有进行区分（比如第6张图片）。

总而言之，如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。

那么，带带弟弟OCR（ddddocr）这个库是一个不错的选择~

以上就是非常简单的Python验证码识别实现过程的详细内容，更多关于Python验证码识别的资料请关注我们其它相关文章！