RocketMQ生产者如何规避故障Broker方式详解_开发_开发者

前言

在消息发送过程中，生产者从NameServer中获取到了指定Topic对应的Broker信息，在同步发送消息的代码中，如果消息发送失败，生产者默认是会重试两次的。那么Broker有问题的情况下，无论重试多少次都是没有意义的，消息生产者是如何规避这些故障Broker的呢？

收集故障Broker

我们在所有的发送消息源码中都可以找到这样一段代码，可在DefaultMQProducerImpl类中查找：

this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, true);

无论是发送成功还是失败，RocketMQ生产者客户端都会做这一步操作：

// 发送成功的话，isolation传false，失败isolation传true
public void updateFaultItem(final String brokerName, final long currenwww.devze.comtLatency, boolean isolation) {
    if (this.sendLatencyFaultEnable) {
        long duration = computeNotAvailableDuration(isolation ? 30000 : currentLatency);
        this.latencyFaultTolerance.updateFaultItem(brokerName, currentLatency, duration);
    }
}
private long computeNotAvailableDuration(final long currentLatency) {
    for (int i = latencyMax.length - 1; i >= 0; i--) {
        if (currentLatency >= latencyMax[i])
            return this.notAvailableDuration[i];
    }
    return 0;
}
private long[] notAvailableDuration = {0L, 0L, 3000javascript0L, 60000L, 120000L, 180000L, 600000L};

如果Broker产生故障，那么会创建一个FaultItem对象记录故障的Broker，并把结果放进故障规避表faultItemTable中，数据格式如下:

"broker-a": {
  // broker名称
  "name": "broker-a",
  "currentLatency": 发送消息消耗的时间，毫秒值之差,
  // 解除规避的时间，绝对时间
  "startTimestamp": 时间戳毫秒值
},
"broker-b": {
  // broker名称
  "name": "broker-b",
  "currentLatency": 发送消息消耗的时间，毫秒值之差,
  // 解除规避的时间，绝对时间
  "startTimestamp": 时间戳毫秒值
}

发送成功的Broker设置的故障规避时间为0，发送失败的Broker将被设置为规避30秒；

选择Broker

在MQFaultStrategy.selectOneMessageQueue()方法中，我们分三部分来分析如何选择Broker。

轮询选择一个可用的Broker

// 轮询的基本套路，一个自增变量
int index = tpInfo.getSendwhichQueue().incrementAndGet();
for (int i = 0; i < tpInfo.getMessageQueueList().size(); i++) {www.devze.com
     // 通过对队列数量取模，获取选定的Broker所在的位置
     int pos = Math.abs(index++) % tpInfo.getMessageQueueList().size();
     if (pos < 0)
         pos = 0;
     MessageQueue mq = tpInfo.getMessageQueueList().get(pos);
     // 判断Broker是否在规避时间内，如果不在规避时间内，就选择这个Broker，否则继续循环直至所有Broker都在规避时间内
     if (latencyFaultTolerance.isAvailable(mq.getBrokerName()))
         return mq;
}

1.轮询的基本套路都是通过一个自增变量来对所有的Broker数量取模，这样就可以命中一个Broker；

2.针对命中的Broker判断是否在规避时间范围内，不在规避时间内就可以返回；否则只能进入第二个方案；

选择一个相对延迟低的Broker

// 把所有规避列表中的Broker按延迟高低排序，并从延迟低的Broker中选择一个
final String notBestBroker = latencyFaultTolerance.pickOneAtLeast();
int writeQueueNums = tpInfo.getQueueIdByBroker(notBestBroker);
// 判断该Broker是否允许写消息
if (writeQueueNums > 0) {
    final MessageQueue mq = tpInfo.selectOneMessageQueue();
    if (notBestBroker != null) {
        mq.setBrokerName(notBestBroker);
        mq.setQueueId(tpInfo.getSendWhichQueue().incrementAndGet() % writeQueueNums);
    }
    // 返回选中的Broker
    return mq;
}

1.从规避列表中找到延时比较低的Broker；

2.判断该Broker是否允许写消息，允许写消息的话就直接返回，否则再进入下一个方案；

默认的选择

return tpInfo.selectOneMessageQueue();

最后直接轮询一个Broker直接返回:

    public MexyvrcFssageQueue selectOneMessageQueue() {
        int index = this.sendWhichQueue.incrementAndGet();
        int pos = Math.abs(index) % this.messageQueueList.size();
        if (pos < 0)
            pos = 0;
开发者_Python培训        return this.messageQueueList.get(pos);
    }

该方案是默认方案，没有开启故障规避配置的话，所有Broker的选择都是使用的该方案；