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- python查找图片按钮的坐标位置
- 读取图片区域坐标的python方法记录
python查找图片按钮的坐标位置
因为业务需求，了解到一些python自动化的内容，其中有类似于airtest截图点击的东西。
本来是想使用pyautogui来实现获取图片坐标的功能，但是pyautogui对于小尺寸的图片识别不准确，或者说是识别不到，一番查找之下，发现另一个工具，做了封装如下。
1，使用pyaut
x, y=pyautogui.locateCenterOnScreen("img_path")
# 如果查找到值，会返回坐标的元组，找不到返回None。上面的写法会报错
print(x, y)
pyautogui.click(x,y)
# 点击操作
2，使用aircv
def matchImg(imgobj,confidence=0.7):
"""
imgobj:待查找的图片
confidence:最低相似度
"""
# 截取桌面操作，写入内存中，不必每次都保存实体图片
screenshotIm = screenshot(region=None)
desktop = np.array(screenshotIm)
imobj = ac.imread(imgobj)
return ac.find_template(desktop ,imobj,confidence)
if __name__ == "__main__":
imgobj = 'img_path'
print(matchImg(imgsrc,imgobj,confidencevalue))
返回值包含桌面大小，中心点，和待查询图片的四角坐标。否则为None
读取图片区域坐标的方法记录
首先是导入需要使用的库：
import cv2 import time import win32gui, win32ui, win32con import os
1、然后是获取需要的图片或者无需获取，已有图片。（可通过直接截取图片）
'''1、窗口截图，直接获取当前最前面的全屏幕截图'''
def window_capture(filename,w=1920,h=1080):
hwnd = 0 # 窗口的编号，0号表示当前活跃窗口
# 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC（Divice Context）
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
# 根据窗口的DC获取mfcDC
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
# mfcDC创建可兼容的DC
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
# 创建bigmap准备保存图片
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
# 为bitmap开辟空间
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
# 高度saveDC，将截图保存到saveBitmap中
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
# 截取从左上角（0，0）长宽为（w，h）的图片
saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, filename)
return True
2、将获取的编程图片路径，传递给识别图片坐标的函数。
g_rectangle = [0, 0, 0, 0] #设置初始值坐标
clicked = False
g_startPoint = [0, 0] #设置初始值获取的坐标
def startRoi(path):
cv2.namedwindow("IMG_Show", 0) # 创建画布
cv2.resizeWindow("IMG_Show", 1920, 1080) # 设置长和宽
cv2.setMouseCallback("IMG_Show", onMouse) # 连接鼠标
# 按"Esc"退出
print("如果想要退出窗口，点击按钮 ESC,退出窗口...")
while cv2.waitKey(30) != 27: #监听事件
global frame
frame = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR) #读取图片数据
# 画矩形
'''
由（x_min，x_max）组成，为绘制的边框的左上角；
(g_rectangle[0], g_rectangle[1]), (g_rectangle[2], g_rectangle[3]):设置为绘制的边框的左上角和绘制的边框的右下角
(0, 0, 255):指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；
1:线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位）
'''
cv2.rectangle(frame, (g_rectangle[0], g_rectangle[1]), (g_rectangle[2], g_rectangle[3]), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("IMG_Show", frame)
# cv2.destroyWindow("IMG_Show")
'''
event:当前发生的鼠标事件类型
x和y:发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x，y坐标
flags: cv2_EVENT_FLAG_* (MouseEventFlags)类型的变量
param: 自定义的传递给 setMouseCallback 函数调用的参数
'''
# x和y： 发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x，y坐标
def onMouse(event, x, y, flags, param):
global clicked
global g_rectangle
global g_startPoint
if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: # 滑动
if clicked == True:
#当鼠标点击时，打印一下信息
g_rectangle[0] = g_startPoint[0]
g_rectangle[1] = g_startPoint[1]
#实时获取，对应变化后的x，y坐标
g_rectangle[2] = x
g_rectangle[3] = y
print("坐标:%s" % g_rectangle)
# 左键按下事件
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左键点击
#获取鼠标第一时间点击的坐标
g_startPoint[0] = x
g_startPoint[1] = y
clicked = True
# 左键弹起事件
if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 左键放开
print("====================选中框的坐标：===========================")
print("矩形框左上角坐标：")
print(g_rectangle[0], g_rectangle[1])
print("矩形框右下角坐标：")
print(g_rectangle[2], g_rectangle[3])
print("矩形框宽度：")
print(g_rectangle[2]-g_rectangle[0])
print("矩形框高度：")
print(g_rectangle[3]-g_rectangle[1])
clicked = False
3、通过画布显示，在上面可以进行画框 ，自动识别出图片区域的坐标。（如下图）
4、全部代码展示：
'''
读取图片的坐标
'''
import cv2
import time
import win32gui, win32ui, win32con
import os
'''1、窗口截图'''
def windphpow_capture(filename,w=1920,h=1080):
hwnd = 0 # 窗口的编号，0号表示当前活跃窗口
# 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC（Divice Context）
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
# 根据窗口的DC获取mfcDC
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
# mfcDC创建可兼容的DC
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
# 创建bigmap准备保存图片
saveBitMap = win32uijs.CreateBitmap()
# 为bitmap开辟空间
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, w, h)
# 高度saveDC，将截图保存到saveBitmap中
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
# 截取从左上角（0，0）长宽为（w，h）的图片
saveDC.BitBlt((0, 0), (w, h), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC, filename)
return True
g_rectangle = [0, 0, 0, 0] #设置初始值坐标
clicked = False
g_startPoint = [0, 0]
def startRoi(path):
cv2.namedWindow("IMG_Show", 0) # 创建画布
cv2.resizeWindow("IMG_Show", 1920, 1080) # 设置长和宽
cv2.setMouseCallback("IMG_Show", onMouse) # 连接鼠标
# 按"Esc"退出
print("如果想要退出窗口，点击按钮 ESC,退出窗口...")
while cv2.waitKey(30) != 27: #监听事件
global frame
frame = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR) #读取图片数据
# 画矩形
'''
由（x_min，x_max）组成，为绘制的边框的左上角；
(g_rectang开发者_C教程le[0], g_rectangle[1]), (g_rectangle[2], g_rectangle[3]):设置为绘制的边框的左上角和绘制的边框的右下角
(0, 0, 255):指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；
1:线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位）
'''
cv2.rectangle(frame, (g_rectangle[0], g_rectangle[1]), (g_rectangle[2], g_rectjavascriptangle[3]), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("IMG_Show", frame)
# cv2.destroyWindow("IMG_Show")
'''
event:当前发生的鼠标事件类型
x和y:发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x，y坐标
flags: cv2_EVENT_FLAG_* (MouseEventFlags)类型的变量
param: 自定义的传递给 setMouseCallback 函数调用的参数
'''
# x和y： 发生鼠标事件时鼠标在图像位置的x，y坐标
def onMouse(event, x, y, flags, param):
global clicked
global g_rectangle
global g_startPoint
if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: # 滑动
if clicked == True:
#当鼠标点击时，打印一下信息
g_rectangle[0] = g_startPoint[0]
g_rectangle[1] = g_startPoint[1]
#实时获取，对应变化后的x，y坐标
g_rectangle[2] = x
g_rectangle[3] = y
print("坐标:%s" % g_rectangle)
# 左键按下事件
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左键点击
#获取鼠标第一时间点击的坐标
g_startPoint[0] = x
g_startPoint[1] = y
clicked = True
# 左键弹起事件
if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 左键放开
print("====================选中框的坐标：===========================")
print("矩形框左上角坐标：")
print(g_rectangle[0], g_rectangle[1])
print("矩形框右下角坐标：")
print(g_rectangle[2], g_rectangle[3])
print("矩形框宽度：")
print(g_rectangle[2]-g_rectangle[0])
print("矩形框高度：")
print(g_rectangle[3]-g_rectangle[1])
clicked = False
if __name__ == '__main__':
path = r"./save_img/jietu.jpg"
if not os.path.isdir:
os.mkdir(path)
ret = window_capture(filename=path)
time.sleep(0.2)
if ret == True:
startRoi(path)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
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