详解pandas中Series()和DataFrame()的区别与联系

区别：

• series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。
• dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。

联系：

• dataframe由多个series组成，无论是行还是列，单独拆分出来都是一个series。

代码演示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

data = {'Country':['Belgium', 'India', 'Bjavascriptrazil'],
    'Capital':['Brussels', 'New Delhi', 'Brasilia'],
    'Population':[11190846, 1303171035, 207847528]
    }

# Series

s1 = Series(data['Country'])
print(s1)
'''
0  Belgium
1   India
2   Brazil
dtype: object
'''
print(s1.values) # 类型： <class 'numpy.ndarray'>
'''
['Belgium' 'India' 'Brazil']
'''
print(s1.index)
'''
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
'''

# 为Series指定index
s1 = Series(data['Country'], index=['A', 'B', 'C'])
print(s1)
''' 索引更改
A  Belgium
B   India
C 开发者_自学开发  Brazil
dtype: object
'''


# Dataframe

df1 = pd.DjsataFrame(data)
print(df1)
'''
  Capital Country Population
0  Brussels Belgium  11190846
1 New Delhi  India 1303171035
2  Brasilia  Brazil  207847528
'''

print(df1['Capital']) # 类型: series
'''
0   Brussels
1  New Delhi
2   Brasilia
Name: Capital, dtype: object
'''


print(df1.iterrows()) # 返回 一个 生成器 <generator object DataFrame.iterrows at 0x7f226a67b728>

for row in df1.iterrows():
  print(row)
  print(row[0], row[1])
  print(type(row[0]), type(row[1]))
  break
'''
print(row) 返回了一个元组
(0, Capital    Brussels
Country    Belgium
Population  11190846
Name: 0, dtype: object)
'''
'''
print(row[0], row[1]) 的返回值
0 Capital    Brussels
Country    Belgium
Population  11190846
Name: 0, dtype: object
'''
'''
print(type(row[0]), type(rjsow[1]))
<class 'int'> <class 'pandas.core.series.Series'>

row[1] 是一个 series，而且原来的列名，现在变成了现在的索引名，
由此可见，dataframe是由多个行列交错的series组成。
'''

#　现在可以　构建几个series
s1 = pd.Series(data['Country'])
s2 = pd.Series(data['Capitajavascriptl'])
s3 = pd.Series(data['Population'])
df_new = pd.DataFrame([s1, s2, s3], index=['Country', 'Captital', 'Population'])
print(df_new)
'''
         0      1     2
Country   Belgium    India   Brazil
Captital  Brussels  New Delhi  Brasilia
Population 11190846 1303171035 207847528

可以看到，行　和　列　都是颠倒的，因此需要进行一下转置
'''

print(df_new.T)
'''
 Country  Captital Population
0 Belgium  Brussels  11190846
1  India New Delhi 1303171035
2  Brazil  Brasilia  207847528

'''

'''
总结：
  series, 就是一个　一维 的数据结构，它是由　ｉｎｄｅｘ　和　ｖａｌｕｅ　编程客栈组成。
  dataframe, 是一个　二维　数据结构，它由多个　ｓｅｒｉｅｓ　构成。
'''

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