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手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

开发者 https://www.devze.com 2022-11-29 13:36 出处:网络 作者: 小旺不正经
目录柱形图条形图折线图饼图和圆环图分离饼图块圆环图总结柱形图bar()函数绘制柱形图importmatplotlib.pyplotasplx=[1,2,3,4,5,6,7]y=[15,6...
目录
  • 柱形图
  • 条形图
  • 折线图
  • 饼图和圆环图
    • 分离饼图块
    • 圆环图
  • 总结

    柱形图

    bwww.cppcns.comar()函数绘制柱形图

    import matplowww.cppcns.comtlib.pyplot as pl
    x = [1,2,3,4,5,6,7]
    y = [15,69,85,12,36,95,11]
    pl.bar(x,y)
    pl.show()
    

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色

    有中文时要添加

    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']

    有负号时要添加

    pl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    import matplotlib.pyplot as pl
    www.cppcns.compl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    x = ['一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.bar(x,y,width=0.5,color='red')
    pl.show()
    

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    条形图

    barh()函数可绘制条形图

    参数height设置条形的高度

    import matplotlib.pyplot as pl
    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    x = ['一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.barh(x,y,height=0.5,color='red')
    pl.show()
    

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    折线图

    plot()函数可绘制折线图

    import matplotlib.pyplot as pl
    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    x = ['一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.plot(x,y,linewidth=2,linestyle='-',color='red',marker='*',markersize=10)
    pl.show()
    

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    参数linewidth用于设置折线的粗细(单位为“点”)

    参数linestyle用于设置折线的线型

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    marker= '*'表示设置数据标记的样式为五角星

    markersize=10表示设置数据标记的大小为10点

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    饼图和圆环图

    pie()函数可绘制饼图

    import matplotlib.pyplot as pl
    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    x = ['一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2)
    pl.show()
    

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    参数labels用于设置每一个饼图块的标签

    参数labeldistance用于设置每一个饼图块的标签与中心的距离

    参数autopct用于设置百分比数值的格式

    参数pctdistance用于设置百分比数值与中心的距离

    分离饼图块

    import matplotlib.pyplot as pl
    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    x = [www.cppcns.com'一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False)
    pl.show()
    

    参数explode用于设置每一个饼图块与圆心的距离,其值通常是一个列表,列表的元素个数与饼图块的数量相同。这里设置为[0, 0, 0, 0, 0, 0.3],第5个元素为0.3,其他元素均为0,表示将第5个饼图块分离。

    参数startangle用于设置第1个饼图块的初始角度

    参数counterclock用于设置各个饼图块是逆时针排列还是顺时针排列,为False时表示顺时针排列,为True时表示逆时针排列。

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    圆环图

    import matplotlib.pyplot as pl
    pl.rcParams['font.sans-serif']WCaMcLL = ['FangSong']
    x = ['一','二','三','四','五']
    y = [25,63,98,20,15]
    pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False,
           wedgeprops={'width':0.5,'linewidth':2,'edgecolor':'white'})
    pl.show()
    

    wedgeprops={‘width': 0.5, ‘linewidth':2, ‘edgecolor': ‘white'}

    表示设置饼图块的环宽(圆环的外圆半径减去内圆半径)占外圆半径的比例为0.5

    边框粗细为2

    边框颜色为白色。

    将饼图块的环宽占比设置为小于1的数(这里为0.3)就能绘制出圆环图

    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    总结

    本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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