昨晚我用python帮隔壁小姐姐P证件照然后发现

事情是这样的

晚上，正在聚精会神写代码

突然，收到隔壁小姐姐给我发来的消息

还有一张证件自拍照

而且是可以放在结婚证上的那种哦

就是 之前帮过她几次忙

难道要以身相许 去一起办证

原来是照片尺寸不合适

让我帮她修图。还要什么蓝底、红底各种背景的

虽然有些失落

还是，默默的撸出了我39米长的python大刀

先上效果

1、尺寸长宽调整为：295x413

2、背景色调为蓝底 和 红底各一张

3、还要一张透明背景的证件照。

原图↓↓↓

啪啪啪一顿操作，效果如下↓↓↓

环境准备

此处，我们需要用到两个python模块：pillow和removebg

pillow模块：用于调整照片的像素大小。

removebg模块：用于抠图，调整背景。

#安装python模块
pip install pillow
pip install removebg

证件照尺寸调整

先来调整尺寸吧，调好了，再来调整背景颜色。

诗诗小姐姐说，她考试要求的照片尺寸：295x413

from PIL import Image
 
old_img = 'C:/Users/lex/desktop/img/诗诗.png'
new_img = 'C:/Users/lex/desktop/编程客栈img/诗诗-new.png'
img = Image.open(old_img)
#读取照片尺寸
(http://www.cppcns.comx,y) = img.size
#重新设置照片尺寸
x_s = 295 #宽
y_s = 413 #高
out = img.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
out.save(new_img)
 
print ('原始照片尺寸(宽x高): ',x,"x",y)
print ('调整后照片尺寸:(宽x高) ',x_s,"x",y_s)

啪啪啪一顿操作，照片尺寸调好了

如下图 ↓↓↓

 

证件照背景调整

1、通过remohttp://www.cppcns.comvebg模块的方法，我们可以把人像抠图出来。

2、我们通过颜色背景来定义三个背景颜色

BACKGROUND_COLOR = {
    'RED': (255, 0, 0, 255),
    'BLUE': (67, 142, 219, 255),
    'WHITE': (255, 255, 255, 255)
}

3、将抠出来的无背景的图片 粘贴到我们自己画的背景板上

#老照片路径、新照片路径、无背景照片路径、颜色
def get_img_bg(old_img_path,new_img_path,no_bg_img_path,color):
    #去掉背景图,提取照片
    rmbg.remove_background_from_img_file(old_img_path)
    f编程客栈oreground = Image.open(no_bg_img_path)
    background = Image.new('RGBA', foreground.size, BACKGROUND_COLOR[color])  # 背景图，大小同前景图
    background.paste(foreground, mask=foreground)
    background.save(new_img_path)
 
if __name__ == '__main__':
    get_img_bg('C:/Users/pacer/Desktop/img/诗诗.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗_red.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗.png_no_bg.png',编程客栈'RED')
    get_img_bg('C:/Users/pacer/Desktop/img/诗诗.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗_blue.png','C:/Users/pacer/desktop/img/诗诗.png_no_bg.png','BLUE')

啪啪啪代码一顿执行，所有照片都拿到了

各种背景颜色图片

原图、透明背景、蓝色背景、红色背景图片全部生成。

完整代码

https://download.csdn.net/download/weixin_42350212/19815306

结尾

啪啪啪 敲了半个小时代码 之后，

我把P好的证件照，发给了小姐姐

这次，反响很强烈

到此这篇关于昨晚我用python帮隔壁小姐姐P证件照然后发现的文章就介绍到这了,更多相关python处理图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！