Java阻塞队列BlockingQueue基础与使用_开发_开发者

什么是阻塞队列

阻塞队列本质上还是一种队列，遵循先进先出，后进后出的原则，在此基础上，如果出队时阻塞队列为空，则会使当前线程陷入阻塞，直到入队新元素时通知线程继续执行，如果入队时阻塞队列为满，则会使当前线程陷入阻塞，直到出队旧元素时才通知线程进行执行。

阻塞队列的特点

Java阻塞队列BlockingQueue基础与使用

BlockingQueue不是新的东西

Java阻塞队列BlockingQueue基础与使用

学会使用队列

阻塞队列四组API

方式	抛出异常	有返回值编程，不抛出异常	阻塞等待	超时等待
添加	add(E e)	offer(E e)	put()	offer(E e,Time,TimeUnit)
移除	remove()	poll()	take()	poll(Time,TimeUnit)
检测队首元素	element()	peek	无	无

抛出异常是指当队列满时，再次插入会抛出异常（如果队列未满，插入返回值未true）；
返回布尔是指当队列满时，再次插入会返回false；
阻塞是指当队列满时，再次插入会被阻塞，直到队列取出一个元素，才能插入。
超时是指当一个时限过后，才会插入或者取出。

抛出异常

/**
* 抛出异常
*/
public static void test1(){
// 队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
System.out.println(blockingQueue.add("a"));
System.out.println(blockingQueue.add("b"));
System.out.println(blockingQueue.add("c"));
// IllegalStateException: Queu开发者_JAVA开发e full 抛出异常！
// System.out.println(blockingQueue.add("d"));
System.out.println(blockingQueue.removewww.devze.com());
System.out.println(blockingQueue.remove());
System.out.println(blockingQueue.remove());
// Java.util.NoSuchElementException 抛出异常！
// System.out.println(blockingQueue.remove());
}

有返回值，没有异

/**
* 有返回值，没有异常
*/
public static void test2(){
// 队列的大小
ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
System.out.println(blockingQueue.offer("a"));
System.out.println(blockingQueue.offer("b"));
System.out.println(blockingQueue.offer("c"));
// System.out.println(blockingQueue.offer("d")); // false 不抛出异常！
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blocking编程Queue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll());
System.out.println(blockingQueue.poll()); // null 不抛出异常！
}

等待，阻塞（一直阻塞）

/**
 * 等待，阻塞（一直阻塞）
 */
public static void test3() throws InterruptedException {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        // 一直阻塞
        blockingQueue.put("a");
        blockingQueue.put("b");
        blockingQueue.put("c");
        // blockingQueue.put("d"); // 队列没有位置了，一直阻塞
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take());
        System.out.println(blockingQueue.take())
}

等待，阻塞（等待超时

/**
 * 等待，阻塞（等待超时）
 */
public static void test4() throws InterruptedException {
        // 队列的大小
        ArrayBlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);
        blockingQueue.offer("a");
        blockingQueue.offer("b");
        blockingQueue.offer("c");
        // blockingQueue.offer("d",2,TimeUnit.SECONDS); // 等待超过2秒就退出
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        System.out.println(blockingQueue.poll());
        blockingQueue.poll(2,TimeUnit.SECONDS); 
}

SynchronousQueue 同步队列

和其他的BlockingQueue 不一样， SynchronousQueue 不存储元素

put了一个元素，必须从里面先take取出来，否则不能在put进去值！

public class SynchronousQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<String> blockingQandroidueue = new SynchronousQueue<>(); // 同步队
        // new Thread(()->{
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 1");
                blockingQueue.put("1");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 2");
                blockingQueue.put("2");
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" put 3");
                blockingQueue.put("3");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T1").start();
        new Thread(()->{
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>"+blockingQueue.take());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        },"T2").start();
    }
}

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