Python OpenCV简单的绘图函数使用教程_开发_开发者

1、画直线的函数是cv2.line

cv2.line函数语法：

cv2.line(img,start_point,end_point,color,thickness=0)

cv2.line函数参数解释：

img：需要画的图像

start_point：直线的开头，必须是一个元组类型

end_point:直线的RjBgyW结尾，必须是一个元组类型

color：直线的颜色，必须是一个元组类型

thickness：直线的宽度

代码示例：

cv2.line(img,(0,0),(100,100),(0,255,0),3)

实际操作：

import cv2
import numpy as np
#读取一张画布
img=cv2.imread('1.jpg')
#在上面画线
cv2.line(img,(0,0),(100,100),(0,255,0),3)
#将画完的图像存到“.img”文件以后再显示出来
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

演示结果：

Python OpenCV简单的绘图函数使用教程

2、画矩形的函数是cv2.rectangle

cv2.rectangle函数语法：

cv2.rectangle(img,point1,point2,color,thickness=0)

cv2.rectangle函数的参数解释：

img：需要画的图像

point1：矩形左上角点的坐标，必须是一个元组类型

point2：矩形右下角点的坐标，必须是一个元组类型

color：线的颜色，必须是一个元组类型

thickness：线的宽度

说明：这个函数每调用一次，就会产生一个矩形，多次调用就会产生多个矩形。

示例代码：

cv2.rectangle(img.(0,0),(128,128),(0,255,0),3)

实际操作：

import cv2
import numpy as np
#读取一张画布
img=cv2.imread('1.jpg')
#在上面画线
cv2.rectangle(img,(0,0),RjBgyW(128,128),(0,255,0),3)
#将画完的图像存到“.img”文件以后再显示出来
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果演示：

Python OpenCV简单的绘图函数使用教程

上面的两个实例中，颜色都是我们固定好的，那么我们想要一个随机颜色的图形，该怎么做呢？

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#创建一个黑色的画布，大小为512*512像素，通道数为3
flag=1#跳出外层循环
while flag:
    for a in range(0,256):
        cv2.rectangle(img,(350,0), (500,128),(a,255-a,a),3)
        cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
        cv2.resizeWindow('image',(1000,1000))#调整屏幕大小
        cv2.imshow('image',img)
  编程客栈      if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
            flag-=1#跳出while循环
            break#跳出for循环
cv2.destroyAllWindows()

渐变图：

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3、画圆函数是cv2.circle

cv2.circle的语法：

cv2.circle(img,center,R,color,thickness=0)

cv2.circle函数的参数解释

img:要画的图像

center：圆心坐标，必须是一个元组类型

R：圆的半径

color：颜色，必须是一个元组类型

thickness：线宽

示例代码：

cv2.circle(img,(100,100),100,(0,255,2),-1)
#画圆的时候，-1表示向内填充颜色

实际操作：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
img=cv2.circle(img,(100,100),100,(0,255,0),-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果演示：

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4、画椭圆的函数是cv2.elipes

cv2.elipes函数的语法：

cv2.ellipes(img,center,(a,b),direction,angle_start,angle_end,color,thickness)

cv2.elipes函数的参数解释：

img:要画的图像

center：椭圆的中心位置

（a，b）：长轴和短轴

direction：顺时针方向的旋转角度

angle_start:画椭圆开始的角度

angle_end:画椭圆结束的角度

color；线的颜色

thickness：线的宽度

示例代码：

cv2.ellipese(img,(256,256),(100,50),0,0,360,(0,255,0),-1)

实际操作：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
img=cv2.ellipse(img,(100,100),(100,80),0,0,360,(0,255,0),-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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换个角度：（0,270）

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
img=cv2.ellipse(img,(100,100),(100,80),0,0,270,(0,255,0),-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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在顺时针旋转30：

（direction = 30）

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
img=cv2.ellipse(img,(100,1www.cppcns.com00),(100,80),30,0,270,(0,255,0),-1)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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5、画多边形的函数是cv2.polylines

cv2.polylines语法：

cv2.polylines(img,pts,isClosed,color,thickness=0)

cv2.polylines函数参数解释：

img:要画的图像

pts：点的集合，以列表的形式填入

isClosed：多边形是否闭合，如果为False则不闭合，如果为True则闭合。

color：线的颜色

thickness：线的宽度

代码示例：

import cv2
import numpy as np
img =np.zeros((256,http://www.cppcns.com256,3),np.uint8)
pts=np.array([[10,3],[48,19],[60,3],[98,19]],np.int32)#注意格式必须是int32
pts=pts.reshape((-1,1,2))
#reshape的第一个参数为-1，表明这一维度的长度是根据后面的维度计算出来的
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果显示：

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6、添加文字的函数是cv2.putText

cv2.putText函数语法：

cv2.putText(img,text,org,fontFace,fontScale，color，thickness，lineType)

cv2.putText函数参数解释

img：要添加文字的背景图

text：添加的文字

org：添加文字的位置

fontFace：字体

fontScale:字号大小

color：字的颜色

thickness：线条的宽度

lineType：线条的种类

示例代码：

cv2.putText(img,'python+OpenCV',(10,40),font,1,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

实际操作：

import cv2
import numpy as np
img =np.zeros((256,256,3),np.uint8)
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,"OpneCV",(10,40),font,1,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',750,750)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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