SpringBoot Jpa企业开发示例详细讲解

目录

• JPA 介绍
• JPA 简单使用示例
• JPA 实体类中相关注解说明
• JPA 持久层关键字说明
• 实战-JPA企业开发示例
• 1. 实体继承基础通用属性
• 2. 查询
• 2.1 条件查询
• 2.2 查询排序
• 2.3 分页查询
• 2.4 动态条件查询
• 2.5 多表联查
• 2.6 返回自定义Vo
• 3. 修改和删除
• 踩坑

JPA 介绍

JPA（Java Persistence API），对象关系映射（ORM）框架规范，是一种Java持久化规范。jpa可以通过实体类生成数据库的表，同时自带很多增删改查方法，大部分sql语句不需要我们自己写，配置完成后直接调用方法即可，很方便。

JPA 简单使用示例

1. pom.XML

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Data JPA 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
 <!-- mysql驱动 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

2. application.properties配置

# 数据库连接配置

spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/manageserver?serverTimezone=Asia/Shanghai

spring.datasource.username = root

spandroidring.datasource.password = 123456

spring.datasource.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver

# jpa配置

# 自动更新数据库表

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy

# 是否在控制台显示Hibernate的sql

spring.jpa.show-sql = false

3. 创建实体类对象，用于映射数据库表

@Table(name="db_dictionary")
@Data
@Entity
public class DbDictionary implements Serializable {
    @Id
    @GenericGenerator(name = "faceset_generator", strategy = "uuid")
    @GeneratedValue(generator = "faceset_generator")
    @Column
    private String id;
    /**
     * 类型名称
     */
    @Size(max = 50)
    @Column
    @NotNull
    private String type;
    /**
     * 中文
     */
    @Column
    @NotNull
    private String name;
    /**
     * 代码
     */
    @Column
    @NotNull
    private String code;
    /**
     * 顺序
     */
    private Integer sort;
    /**
     * 描述信息
     */
    @Column
    private String remark;
    private static final long serialVersionUID = 1L;
}

4. 创建持久化接口DAO，继承JpaRepository，用于对数据库进行操作

@Repository
public interface DictionaryDao extends JpaRepository<DbDictionary, String> {
}

5. 至此，JPA基本配置已经完成，这里自带很多内置的增删改查方法，不用我们自己写sql语句，直接调用即可。

JPA 实体类中相关js注解说明

• @Entity：表明是一个实体类
• @Table(name = "dict_info")：对应的数据表名，与@Entity注解一块使用，但是如果表名和实体类名相同的话，@Table可以省略
• @GenericGenerator(name = "jpa-uuid", strategy = "uuid")：自定义hibernate主键生成策略
• @Id：表示当前字段为主键
• @GeneratedValue(generator = "jpa-uuid")：指定主键生成策略为uuid
• @Column(name = "DICTNAME")：当实体类的属性与其映射的数据库表的列不同名时需要使用@Column 标注说明
• @CreatedDate：创建时间
• @LastModifiedDate：更新时间
• @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)：实体类会封装成完整的时间“yyyy-MM-dd hh:MM:ss”的 Date类型
• @Transient：表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射，ORM框架将忽略该属性

JPA 持久层关键字说明

JPA Data的使用模式已经帮我集成了日常一些关键字用法，通过查询可以直接使用!

关键字	方法命名	sql where字句
And	findByNameAndPwd	where name= ? and pwd =?
Or	findByNameOrSex	where name= ? or sex=?
Is,Equals	findById,findByIdEquals	where id= ?
Between	findByIdBetween	where id between ? and ?
LessThan	findByIdLessThan	where id < ?
LessThanEquals	findByIdLessThanEquals	where id <= ?
GreaterThan	findByIdGreaterThan	where id > ?
GreaterThanEquals	findByIdGreaterThanEquals	where id > = ?
After	findByIdAfter	where id > ?
Before	findByIdBefore	where id < ?
IsNull	findByNameIsNull	where name is null
isNotNull,NotNull	findByNameNotNull	where name is not null
Like	findByNameLike	where name like ?
NotLike	findByNameNotLike	where name not like ?
StartingWith	findByNameStartingWith	where name like ‘?%’
EndingWith	findByNameEndingWith	where name like ‘%?’
Containing	findByNameContaining	where name like ‘%?%’
OrderBy	findByIdOrderByXDesc	where id=? order by x desc
Not	findByNameNot	where name <> ?
In	findByIdIn(Collection<?> c)	where id in (?)
NotIn	findByIdNotIn(Collection<?> c)	where id not in (?)
True	findByAaaTue	where aaa = true
False	findByAaaFalse	where aaa = false
IgnoreCase	findByNameIgnoreCase	where UPPER(name)=UPPER(?)

实战-JPA企业开发示例

1. 实体继承基础通用属性

/**
 * 实体继承映射类基础 ，保存实体的通用属性
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@MappedSuperclass   //实体继承映射
public abstract class BaseEntity implements Serializable {
    /**
     * 创建者
     */
    @Basic
    @Column(length = 50)
    private String creator;
    /**
     * 修改者
     */
    @Basic
    @Column(length = 50)
    private String modifier;
    /**
     * 创建时间
     */
    @Basic
    @Column(name = "create_time")
    @CreatedDate
    @jsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime;
    /**
     * 修改时间
     */
    @Basic
    @Column(name = "update_time")
    @LastModifiedDate
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date updateTime;
}

2. 查询

2.1 条件查询

条件查询有两种方式，一是直接使用持久层提供的关键字，二是自己写查询SQL。

// 根据名称和性别查询用户
User findByNameAndSex(String name, String sex);

@Query(nativeQuery = true, value = "select * from user where name = :name and sex = :sex")
User findByNameAndSex(@Param("name") String name, @Param("sex") String sex);

2.2 查询排序

List<T> findAll(Sort sort);
//按创建时间倒序排列
Sort.by("createTime").descending()

2.3 分页查询

Page<T> findAll(Pageable pageable);
/*获取分页参数*/
public PageRequest getPageRequest() {
    return getPageRequest(Sort.unsorted());
}
/*获取分页和排序参数*/
public http://www.devze.comPageRequest getPageRequest(Sort sort) {
    ServletRequestAttributes attributes = getServletRequestAttributes();
    if (StringUtils.hasText(attributes.getRequest().getParameter("page")) && StringUtils.hasT开发者_自学开发ext(attributes.getRequest().getParameter("size"))) {
www.devze.com        int page = Integer.parseInt(attributes.getRequest().getParameter("page"));
        int size = Integer.parseInt(attributes.getRequest().getParameter("size"));
        return PageRequest.of(page, size, sort);
    }
    return PageRequest.of(Constants.zero, Constants.ten);
}

2.4 动态条件查询

动态条件查询Specification，DAO需要再继承JpASPecificationExecutor接口

List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec);
Specification<ProjectionInfo> spec = (Specification<ProjectionInfo>) (root, query, cb) -> {
    List<Predicate> predicateList = new ArrayList<>();
    // 时间
    if (null != startTime && null != endTime) {
        predicateList.add(cb.between(root.get("createTime"), startTime, endTime));
    }
    // 数字
    if (searchDto.getCloud() != null) {
        predicateList.add(cb.le(root.<Integer>get("cloudPercent"), searchDto.getCloud()));
    }
    // 字符串
    if (searchDto.getName() != null) {
        predicateList.add(cb.equal(root.get("name"), searchDto.getName()));
    }
    // 列表
    if (StrUtil.isNotEmpty(searchDto.getSatellite())) {
        String[] satellites = searchDto.getSatellite().split(",");
        Expression<String> exp = root.<String>get("satellite");
        predicateList.add(exp.in(Arrays.asList(satellites)));
    }
    Predicate[] pre = new Predicate[predicateList.size()];
    pre = predicateList.toArray(pre);
    return query.where(pre).getRestriction();
};

2.5 多表联查

@Query(nativeQuery = true, value = "SELECT satellite, count(id), COALESCE(sum(file_size), 0) FROM t_mas_orbit_info" +
            " WHERE create_time BETWEEN :startTime AND :endTime " +
            " GROUP BY satellite")
List<Object[]> satelliteDataIncreased(@Param("startTime") Date startTime,
                                      @Param("endTime") Date endTime);

2.6 返回自定义Vo

@Query(value = "SELECT new cn.piesat.dispatch.model.vo.FileDataVO(p.id, p.fileName,p.stationCode,p.fileSize, p.fileDate, p.createTime, p.state, p.filePath,p.forwardTime) " +
            " FROM DbZxjProductInfoDTO p ")
List<FileDataVO> getFileList();

3. 修改和删除

进行修改和删除时，需要添加@Modifying、@Transactional注解。

@Query(nativeQuery = true, value = "UPDATE db_order_info SET download_count = (SELECT download_count + 1) WHERE id = :orderId ")
@Modifying
@Transactional
int updateDownloadTimes(String orderId);

@Modifying
@Transactional
void deleteByName(String name);

踩坑

1.删除的方法上一定要加@Transactional和@Modifying注解

2.自定义删除方法的时候如果传的是基本类型或者包装类型一定要用 void deleteByxxx(String s) 而不是 void deleteAllByxxx(String s)。

因为deleteAllByxxx(String s)会被javascriptjpa识别为查询语句，只有传入参数是列表时才是用deleteAllByxxx(List<String> s)

推荐使用原生sql，自带的delete或者deleteAll会先进行查询，然后在查询结果上面挨个执行删除，并不是一条sql执行完删除操作，所以还是建议自己写delete

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