Idea 编译并运行 Spark 3.1.1 源码的方法

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• Idea 编译并运行 Spark 3.1.1 源码
• 1、下载源码
• 2、编译源码
• 3、运行源码

Idea 编译并运行 Spark 3.1.1 源码

1、下载源码

直接使用 idea clone spark 源码，git 地址： https://github.com/apache/spark.git

如果网络连接不上github的话可以去官网下载源码压缩包。下载地址：https://archive.apache.org/dist/spark/

clone 或 import 之后会有 maven 和 sbt 两个选项导入编程，直接识别成 mavenpython 项目，checkout自己需要的版本，我本次编译版本为3.1分支

2、编译源码

直接使用 idea 页面 ui 编译，找到 Spark Project Parent POM 然后点击 clean 和 package，勾选上 skipTest。

编译过程中，报了如下异常：

这是maven插件的问题，我们跳过这个的功能，使用如下majavascriptven 语句编译：

mvn clean package -DskipTests  -Denforcer.skip=true

编译过程中，又抛了如下异常：

Execute failed: Java.io.IOException: Cannot run program “bash” (in directory “D:\Develop\workspace\spark\core”): CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件。

这个是本地Windows环境不能执行bash导致的，需要本机安装Git工具, 将git路径添加到系统环境变量 Path 中，然后重启电脑就可以解决。

之后python就等待编译完成即可，可能时间有点长，15分钟左右。

3、运行源码

js

尝试根据官网案例运行代码

运行 ./bin/run-example SparkPi 10 命令报找不到 HADOOP_HOME，配置一下HADOOP_HOME，然后重启电脑即可。

配置完成之后，运行成功

spark shell 也可以正常启动，证明我们的代码可以正常运行了，更多的操作就留给大家自己操作了，下面就可以正常的进行代码debug查看源码了。

到此这篇关于Idea 编译并运行 Spark 3.1.1 源码的文章就介绍到这了,更多相关Idea 编译运行 Spark内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关开发者_Python学习文章希望大家以后多多支持我们！