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Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

开发者 https://www.devze.com 2022-11-28 13:17 出处:网络 作者: ZSYL
目录前言1.创建DataFrame对象2.单列聚合3.多列聚合4.多种聚合运算5.多种聚合运算并更改列名6.不同的列运用不同的聚合函数7.使用自定义的聚合函数8.方便的descibe前...
目录
  • 前言
  • 1编程客栈. 创建DataFrame对象
  • 2. 单列聚合
  • 3. 多列聚合
  • 4. 多种聚合运算
  • 5. 多种聚合运算并更改列名
  • 6. 不同的列运用不同的聚合函数
  • 7. 使用自定义的聚合函数
  • 8. 方便的descibe

前言

在数据分析中,分组聚合二者缺一不可。对数据聚合(求和、平均值等)通常是不可避免的。pd.agg()很方便进行聚合操作。

1. 创建DataFrame对象

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'sex':list('FFMFMMF'),'smoker':list('YNYYNYY'),'age':[21,30,17,37,40,18,26],'weight':[120,100,132,140,94,89,123]})

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

groupeAJDqXd = df1.groupby(['sex','smoker'])
# sex有 F M 二值,smoker有 Y N 二值,故分成四组。

2. 单列聚合

grouped['age'].agg('mean')
sex 编程客栈 smoker
F    N         30.0
     Y         28.0
M    N         40.0
     Y         17.5
Name: age, dtype: AJDqXfloat64

3. 多列聚合

grouped.agg('mean')

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

4. 多种聚合运算

grouped['age'].agg(['min','max'])

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

5. 多种聚合运算并更改列名

grouped['age'].agg([('A','mean'),('B','max')])

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

6. 不同的列运用不同的聚合函数

grouped.agg({'age':['sum','mean'], 'weight':['min','max']})

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

7. 使用自定义的聚合函数

def Max_cut_Min(group):
  编程客栈  return group.max()-group.min()

grouped.agg(Max_cut_Min)

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

8. 方便的descibe

grouped.describe()

Pandas实现聚合运算agg()的示例代码

参考博客:link

到此这篇关于Pandas实现聚合运算agg()的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 聚合运算agg()内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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