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Python命令行解析器argparse详解

开发者 https://www.devze.com 2022-12-07 13:53 出处:网络 作者: 文火冰糖的硅基工坊
目录第1章 argparse简介1.www.cppcns.com1 解析1.2 argparse定义三步骤1.3  代码示例第2章 参数详解2.1 创建一个命令行解析器对象:ArgumentParser() 2.2 为命令行添加参数: add_argument() www.cppcns.c
目录
  • 第1章 argparse简介
    • 1.www.cppcns.com1 解析
    • 1.2 argparse定义三步骤
    • 1.3  代码示例
  • 第2章 参数详解
    • 2.1 创建一个命令行解析器对象:ArgumentParser() 
    • 2.2 为命令行添加参数: add_argument() www.cppcns.com方法
    • 2.3 解析命令行的参数:parse_args() 
    • 2.4 命令行参数的输入
    • 2.5 命令行参数的使用
  • 总结

    第1章 argparse简介

    1.1 解析

    argparse 模块是 python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。

    argparse能够帮助程序员为模型定义参数、通过sys.argv 解析命令行参数。模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

    1.2 argparse定义三步骤

    (1)创建一个命令行解析器对象——创建 ArgumentParser() 对象

    (2)给解析器添加命令行参数   ——调用add_argument() 方法添加参数

    (3)解析命令行的参数              ——使用 parse_args() 解析添加的参数

    1.3  代码示例

    # 导入库
    import argparse
     
    # 1. 定义命令行解析器对象
    parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
     
    # 2. 添加命令行参数
    parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
     
    # 3. 从命令行中结构化解析参数
    args = parser.parse_args()
    print(args.sparse)
    print(args.seed)
    print(args.epochs)

    第2章 参数详解

    2.1 创建一个命令行解析器对象:ArgumentParser() 

    使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象:

    parser = argparse.ArgumentParser(description='testwww.cppcns.com')
    

    ArgumentParser 实例化对象将包含把命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息,

    (1)描述description

    大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。

    这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。

    在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

    2.2 为命令行添加参数: add_argument() 方法

    (1)添加命令行参数的案例

    给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息,是通过调用 add_argument() 方法完成的。

    通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。

    这些信息在 parse_args() 调用时被存储在ArgumentParser实例化对象中,以供后续使用。

    例如:

    parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to tra编程客栈in.')

    add_argument() 方法定义如何解析命令行参数的呢?

    (2)add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

    ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][,

    choices][, required][, help][, metavar][, dest])

    每个参数解释如下:

    name or flags - 普通参数或flag参数选项参数的名称或标签,例如 foo 或者 -f, --foo。Flag参数不需要指定参数值,只需要带有参数名即可。

    action - 命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作,store_true:设定flag参数为true;store_false:设定flag参数为False。

    nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。

    default - 不指定参数时该参数的默认值。

    type - 命令行参数应该被转换成的数据类型。

    required - 是否为必选参数或可选参数。

    help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.

    metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数,默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称。

    dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

    choices - 参数可允许的值的一个容器。

    const - action 和 nargs 所需要的常量值。

    store_const,表示赋值为const;

    append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;

    append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;

    count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;

    2.3 解析命令行的参数:parse_args() 

    ArgumentParser对象通过 parse_args() 方法解析命令行的参数。

    它将检查命令行中每个参数,转换为适当的数据类型,然后调用相应的操作,并把参数结构化后存放在对象args中。

    args = parser.parse_args()

    在脚本中,通常 parse_args() 会被不带参数调用,而 ArgumentParser 将www.cppcns.com自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

    2.4 命令行参数的输入

    xxx --sparse --seed 0  --epochs 1000

    其中,--seed和--epochs为普通参数,需要指定具体的数据。

    --sparse为flag参数,不需要指定具体的值,指定该参数名后的具体数值,取决于其action的定义。

    如果action = store_true时,--sparse表明参数值设定为true

    如果action = store_false时,--sparse表明参数值设定为false

    2.5 命令行参数的使用

    print(args.sparse)
    print(args.seed)
    print(args.epochs)

    总结

    到此这篇关于Python命令行解析器argparse详解的文章就介绍到这了,更多相关Python令行解析器argparse内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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