Python爬取csnd文章并转为PDF文件_开发_开发者

发送请求对于文章列表页面发送请求
获取数据获取网页源代码
解析数据文章的url 以及文章标题
发送请求对于文章详情页url地址发送请求
获取数据获取网页源代码
解析数据提取文章标题 / 文章内容
保存数据把文章内容保存成html文件
把html文件转成pdf文件
多页爬取

1.导入模块

import requests # 数据请求 发送请求 第三方模块 pip install requests
import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import os # 文件操作模块
import re # 正则表达式模块
import pdfkit # pip instspmTuWviall pdfkit

2.创建文件夹

filename = 'pdf\\' # 文件名字
filename_1 = 'html\\'
if not os.path.exists(filename): #如果没有这个文件夹的话
  os.mkdir(filename) # 自动创建一下这个文件夹

if not os.pathspmTuWvi.exists(filename_1): #如果没有这个文件夹的话
  os.mkdir(filename_1) # 自动创建一下这个文件夹

3.发送请求

for page in range(1, 11):
  print(f'=================正在爬取第{page}页数据内容=================')
  url = f'https://blog.csdn.net/qdpython/article/list/{page}'

  # python代码对于服务器发送请求 >>> 服务器接收之后(如果没有伪装)被识别出来, 是爬虫程序, >>> 不会给你返回数据
  # 客户端(浏览器) 对于 服务器发送请求 >>> 服务器接收到请求之后 >>> 浏览器返回一个response响应数据
  # headers 请求头 就是把python代码伪装成浏览器进行请求
  # headers参数字段 是可以在开发者工具里面进行查询 复制
  # 并不是所有的参数字段都是需要的
  # user-agent: 浏览器的基本信息 (相当于披着羊皮的狼, 这样可以混进羊群里面)
  # cookie: 用户信息 检测是否登录账号 (某些网站 是需要登录之后才能看到数据, B站一些数据内容)
  # referer: 防盗链 请求你的网址 是从哪里跳转过来的 (B站视频内容 / 妹子图图片下载 / 唯品会商品数据)
  # 根据不同的网站内容 具体情况 具体分析
  headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
  }
  # 请求方式: get请求 post请求 通过开发者工具可以查看url请求方式是什么样的
  # 搜索 / 登录 /查询 这样是post请求
  response = requests.get(url=url, headers=headers)

4.数据解析

# 需要把获取到的html字符串数据转成 selector 解析对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# getall 返回的是列表
href = selector.css('.article-list a::attr(href)').getall()

5.如果把列表里面每一个元素都提取出来

fo编程客栈r index in href:
  # 发送请求 对于文章详情页url地址发送请求
  response_1 = requests.get(url=index, headers=headers)
  selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
  title = selector_1.css('#articleContentId::text').get()
  new_title = change_title(title)
  content_views = selector_1.css('#content_views').get()
  html_content = html_str.format(article=content_views)
  html_path = filename_1 + new_title + '.html'
  pdf_path = filename + new_title + '.pdf'
  with open(html_path, mode='w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(html_content)
    print('正在保存: ', title)

6.替换特殊字符

def change_title(name):
  mode = re.compile(r'[\\\/\:\*\?\"\<\>\|]')
  new_name = re.sub(mode, '_', name)
  return new_name

运行代码，即可下载HTML文件：

Python爬取csnd文章并转为PDF文件

7.转换成PDF文件

config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=r'C:\Program Files\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe')
pdfkit.frospmTuWvim_file(html_path, pdf_path, configuration=config)

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