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基于Python实现评论区抽奖功能详解

开发者 https://www.devze.com 2022-12-07 11:00 出处:网络 作者: 士别三日wyx
目录1. 分析评论接口2. 获取评论数据3. 筛选评论用户4. 抽取幸运观众5. 完整源码5.1 字符串截取的方式5.2 正则匹配方式5.3 执行结果1. 分析评论接口
目录
  • 1. 分析评论接口
  • 2. 获取评论数据
  • 3. 筛选评论用户
  • 4. 抽取幸运观众
  • 5. 完整源码
    • 5.1 字符串截取的方式
    • 5.2 正则匹配方式
    • 5.3 执行结果

1. 分析评论接口

首先,我们需要找到评论数据的「接口」,也就是网站获取评论数据的请求。

打开一个需要抽奖的文章,进入「开发者模式」(按F12 或 右键检查),选中 Network 选项,同时编程客栈「刷新」文章页面,使其重新发送请求,在右侧工具栏中观察页面发送的请求,逐个分析请求,根据响应内容判断出获取评论的请求

基于Python实现评论区抽奖功能详解

在 Headers 栏中可以查看完整「请求」

https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=3&commentId=

基于Python实现评论区抽奖功能详解

2. 获取评论数据

有了接口以www.cppcns.com后,我们使用 requests 模块发送请求,获取评论的数据

注意请求中的两个参数: page 和 size

1.page 表示第几页,此处传 1 即可

2.size 表示每页显示几条数据,此处传 100 (有几条评论就写几)

import requests

# 评论请求连接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 请求头
header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 获取评论的请求数据(json字符串)
page = requests.get(url, headers=header)
print(page.text)

3. 筛选评论用户

nickName 字段保存评论用户名称,我们将获取到的数据根据 ,分隔成数组,再筛选出包含 nickName 的数据,即可获取所有评论用户的名称,核心代码如下

titles = page.text.split(',')  # 获取每一个字段
names = 编程客栈[]  # 存放评论者名称的数组
for t in titles:
    # 获取所有评论者字段
    if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t:
        name = t[12:len(t)-1]  # 截取评论者名称
        names.append(name)  # 添加评论者名称至数组
print(names)

除了上面的方式外,也可使用正则表达式来匹配用户的名称,核心代码如下

# 获取所有评论者名称
names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)
pond = []  # 奖池
for name in names:
    if '士别三日wyx' not in name:
        pond.append(name)  # 将参与者放入奖池

4. 抽取幸运观众

使用 random.choice 函数生成随机用户,作为幸运观众,核心代码如下

# 随机生成幸运观众
star = random.choice(pond)
print('参与抽奖人数: %d' % len(pond))
print('幸运观众:%s' % star)

5. 完整源码

5.1 字符串截取的方式

使用「截取字符串」的方式筛选数据,精确度较高,适用于绝大部分场景

import requests
import random

# 评论请求连接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 请求头
编程客栈header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 获取评论的请求数据(json字符串)
page = requests.get(url, headers=header)
titles = page.text.split(',')  # 获取每一个字段
names = []  # 存放评论者名称的数组
for t in titles:
    # 获取所有评论者字段
    if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t:
        name = t[12:len(t)-1]  # 截取评论者名称
        names.append(name)  # 添加评论者名称至数组

# 随机生成幸运观众
star = random.choice(pond)
print('参与抽奖人数: %d' % len(names))
print('幸运观众:%s' % star)

5.2 正则匹配方式

使用「正则匹配」的方式筛选数据,有一定误差(用户名中不能包含 " )

import requests
import random
import re

# 评论请求连接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 请求头
header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 获取评论的请求数据(json字符串)
page = requests.get(url, headers=header)
# 获取所有评论者名称
names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)
pond = []  # 奖池
for name in names:
    if '士别三日wyx' not in name:
        pond.apphttp://www.cppcns.comend(name)  # 将参与者放入奖池

# 随机生成幸运观众
star = random.choice(pond)
print('参与抽奖人数: %d' % len(pond))
print('幸运观众:%s' % star)

5.3 执行结果

测试结果1

E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py

参与抽奖人数: 15

幸运观众:Willing 卡卡

Process finished with exit code 0

测试结果2

E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py

参与抽奖人数: 15

幸运观众:小辉_Super

Process finished with exit code 0

以上就是基于Python实现评论区抽奖功能详解的详细内容,更多关于Python评论区抽奖功能的资料请关注我们其它相关文章!

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