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- 1. 分析评论接口
- 2. 获取评论数据
- 3. 筛选评论用户
- 4. 抽取幸运观众
- 5. 完整源码
- 5.1 字符串截取的方式
- 5.2 正则匹配方式
- 5.3 执行结果
1. 分析评论接口
首先,我们需要找到评论数据的「接口」,也就是网站获取评论数据的请求。
打开一个需要抽奖的文章,进入「开发者模式」(按F12 或 右键检查),选中 Network 选项,同时编程客栈「刷新」文章页面,使其重新发送请求,在右侧工具栏中观察页面发送的请求,逐个分析请求,根据响应内容判断出获取评论的请求
在 Headers 栏中可以查看完整「请求」
https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=3&commentId=
2. 获取评论数据
有了接口以www.cppcns.com后,我们使用 requests 模块发送请求,获取评论的数据
注意请求中的两个参数: page 和 size
1.page 表示第几页,此处传 1 即可
2.size 表示每页显示几条数据,此处传 100 (有几条评论就写几)
import requests # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) print(page.text)
3. 筛选评论用户
nickName 字段保存评论用户名称,我们将获取到的数据根据 ,分隔成数组,再筛选出包含 nickName 的数据,即可获取所有评论用户的名称,核心代码如下
titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段 names = 编程客栈[] # 存放评论者名称的数组 for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组 print(names)
除了上面的方式外,也可使用正则表达式来匹配用户的名称,核心代码如下
# 获取所有评论者名称 names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text) pond = [] # 奖池 for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.append(name) # 将参与者放入奖池
4. 抽取幸运观众
使用 random.choice 函数生成随机用户,作为幸运观众,核心代码如下
# 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(pond)) print('幸运观众:%s' % star)
5. 完整源码
5.1 字符串截取的方式
使用「截取字符串」的方式筛选数据,精确度较高,适用于绝大部分场景
import requests import random # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 编程客栈header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) titles = page.text.split(',') # 获取每一个字段 names = [] # 存放评论者名称的数组 for t in titles: # 获取所有评论者字段 if 'nickName' in t and '"nickName":"士别三日wyx"' not in t: name = t[12:len(t)-1] # 截取评论者名称 names.append(name) # 添加评论者名称至数组 # 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(names)) print('幸运观众:%s' % star)
5.2 正则匹配方式
使用「正则匹配」的方式筛选数据,有一定误差(用户名中不能包含 " )
import requests import random import re # 评论请求连接 url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId=' # 请求头 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36" } # 获取评论的请求数据(json字符串) page = requests.get(url, headers=header) # 获取所有评论者名称 names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text) pond = [] # 奖池 for name in names: if '士别三日wyx' not in name: pond.apphttp://www.cppcns.comend(name) # 将参与者放入奖池 # 随机生成幸运观众 star = random.choice(pond) print('参与抽奖人数: %d' % len(pond)) print('幸运观众:%s' % star)
5.3 执行结果
测试结果1
E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py
参与抽奖人数: 15
幸运观众:Willing 卡卡
Process finished with exit code 0
测试结果2
E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py
参与抽奖人数: 15
幸运观众:小辉_Super
Process finished with exit code 0
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