Python openpyxl模块学习之轻松玩转Excel

目录

• 前言
• openpyxl 安装
• 打开/创建工作簿
• 访问工作表
• 获取单元格信息
• 修改工作表
• 修改样式

前言

当你需要每天对 Excel 做大量重复的操作，如果只靠人工来做既浪费时间，又十分枯燥，好在 python 为我们提供了许多操作 Excel 的模块，能够让我们从繁琐的工作中腾出双手。

今天就和大家分享一个快速处理 Excel 的模块 openpyxl，它的功能相对与其他模块更为齐全，足够应对日常出现的问题。

openpyxl 安装

直接在命令提示符中输入。

pip install openpyxl

或使用豆瓣镜像安装。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl

安装成功后，下面就看看如何使用

打开/创建工作簿

示例工作簿

工作表【一等奖】

工作表【二等奖】

(1)打开本地工作簿

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('获奖名单.xlsx')

(2)创建空的工作薄

>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb1 = Workbook()

访问工作表

创建新工作表，可指定插入的位置（0:首位，-1:末尾）。

>>> wb.create_sheet('new_sheet', 0)
<Worksheet "new_sheet">

获取工作簿中所有工作表。

>>> wb.sheetnames
['new_sheet', '一等奖', '二等奖']

使用列表推导式遍历获取所有工作表名称。

>>> [sheet.title for sheet in wb]
['new_sheet', '一等奖', '二等奖']

使用 wb[sheetname] 来获取一个工作表对象

>>> wb['二等奖']
<Worksheet "二等奖">

获取活动表(即打开工作簿首先出现的工作表)。

>>> wb.active
<Worksheet "一等奖">

获取工作表行列信息。

>>> sheet1 = wb['一等奖']
>>> sheet1.max_column
7
>>> sheet1.max_row
6

获取单元格信息

访问某个单元格

>>> sheet1['D3']
<Cell '一等奖'.D3>
>>> sheet1.cell(row=3, column=4)
<Cell '一等奖'.D3>

如果访问单元格式添加 value 参数则会修改当前单元格的值。

>>> sheet1.cell(3, 4).value
'基于Spark、Python的医护人员信息抽取与管理'
>>> sheet1.cell(3, 4, value='Python')
<Cell '一等奖'.D3>
>>> sheet1.cell(3, 4).value
'Python'

获取单元格的值、坐标、行索引、列索引编程客栈。

>>> sheet1['D3'].value
'Python'
>>> sheet1['D3'].coordinate
'D3'
>>> sheet1['D3'].row
3
>>> sheet1['D3'].column
4

访问多个单元格

使用切片来访问多个单元格，这里的切片与列表切片有区别，列表切片是前闭后开，Excel 中的切片是前闭后闭。

(1)选取 A1:B2 区域的单元格。

>>> sheet1['A1':'B2']
((<Cell '一等奖'.A1>,
  <Cell '一等奖'.B1>),
 (<Cell '一等奖'.A2>,
  <Cell '一等奖'.B2>))

选取单列数据。

>>> sheet1['D']
(<Cell '一等奖'.D1>,
    ...
 <Cell '一等奖'.D6>)

选取B，C列数据。

 >>> sheet1['B:C']
((<Cell '一等奖'.B1>,
    ...
  <Cell '一等奖'.B6>),
 (<Cell '一等奖'.C1>,
    ...
  <Cell '一等奖'.C6>))

选取单行数据。

>>> sheet1[3]
(<Cell '一等奖'.A3>,
 <Cell '一等奖'.B3>,
    ...
 <Cell '一等奖'.F3>,
 <Cell '一等奖编程客栈'.G3>)

选取第2，3行数据。

>>> sheet1[2:3]
((<Cell '一等奖'.A2>,
    ...
  <Cell '一等奖'.G2>),
 (<Cell '一等奖'.A3>,
    ...
  <Cell '一等奖'.G3>))

遍历获取数据

按行遍历指定范围（B2:C3）数据。

>>> for row in  sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):
        for cell in  row:
            print(cell.coordinate)
 
B2
C2
B3
C3

按列遍历指定范围（B2:C3）数据。

>>> for col in  sheet1.iter_cols(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):
        for cell in col:
            print(cell.coordinate)
 
B2
B3
C2
C3

如果 iter_rows()/iter_cols() 中指定参数 values_only=True，那么将只返回单元格的值

按行遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.rows)
((<Cell '一等奖'.A1>,
  ...
  <Cell '一等奖'.G1>),
  ...
  ...
 (<Cell '一等奖'.A6>,
  ...
  <Cell '一等奖'.G6>))

按列遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.columns)
((<Cell '一等奖'.A1>,
  ...
  <Cell '一等奖'.A6>),
  ...
  ...
 (<Cell '一等奖'.G1>, 
  ...
  <Cell '一等奖'.G6>))

修改工作表

单元格赋值

新增一列计算 作者 人数。

>>> for row_index in range(2, sheet1.max_row + 1):
	      sheet1.cell(row_index, 8).value = len(sheet1.cell(row_index, 6).value.split(','))

使用公式给单元格赋值，H7 统计作者总人数。

>>> sheet1['H7'] = '=SUM(H1:H6)'

追加一行数据

使用列表按序传入值。

>>> sheet1.append([str(n) for n in range(6)])

使用字典指定 列索引:列值 。

>>> sheet1.append({'A':'1','C':'3'})

插入空白行

在指定位置插入空白行， idx 行索引，插入的位置；amount 插入空白行的数量

>>> sheet1.insert_rows(idx=2, amount=2)

删除工作表

>>> wb.remove(wb['new_sheet'])

保存工作簿

>>> wb.save('获奖名单V1.xlsx')

修改样式

字体

设置 B2 单元格字体格式为，颜色可以用十六进制颜色代码。

>>> from openpyxl.styles import Font
 
>>> new_font = Font(name='微软雅黑', size=20, color='3333CC', bold=True)
>>> sheet1['B2'].font = new_font

单元格背景颜色

>>> from openpyxl.styles import PatternFill, colors
>>> sheet1["A2"].fill = PatternFill("solid"编程客栈, fgColor=colors.BLUE)
>>> sheet1["A3"].fill = PatternFill("solid", fgColor='FF66CC')

对齐方式

设置 D2 中的数编程客栈据 垂直居中 和 水平居中 。

>>> from openpyxl.styles import Alignment
>>> sheet1['D2'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

行高/列宽

设置第2行行高为40，HKeoboC列列宽为20。

>>> sheet1.row_dimensions[2].height = 40
>>> sheet1.column_dimensions['C'].width = 20

合并/拆分单元格

合并单元格只需要指定左上角和右下角的单元格坐标。

>>> sheet.merge_cells('A1:C3')

拆分单元格后，合并区域的值会赋给左上角单元格A1。

>>> sheet.unmerge_cells('A1:C3')

以上就是Python openpyxl模块学习之轻松玩转Excel的详细内容，更多关于Python openpyxl模块的资料请关注我们其它相关文章！