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Python全栈之强制转换

开发者 https://www.devze.com 2022-12-05 14:13 出处:网络 作者: 熬夜泡枸杞
目录1. Number强制类型转换2. 自动类型转换_容器类型转换2.1 Number自动类型转换2.2 容器类型转换3. 字典类型的强转_类型判断3.1 二级容器3.2 字典类型的强制转换小提示:3.3 类型判断4. 小练习小提示:总结1. Numbe
目录
  • 1. Number强制类型转换
  • 2. 自动类型转换_容器类型转换
    • 2.1 Number自动类型转换
    • 2.2 容器类型转换
  • 3. 字典类型的强转_类型判断
    • 3.1 二级容器
    • 3.2 字典类型的强制转换
    • 小提示:
    • 3.3 类型判断
  • 4. 小练习
    • 小提示:
  • 总结

    1. Number强制类型转换

    Number 类型的强制转换 (int float complex bool)

    # int 强制把数据变成整型
    """int float bool 纯数字字符串"""
    var1 = 13
    var2 = 5.67
    var3  = True
    var4 = "123456"
    var5 = "123abc"
    var6 = 3+5j
    res = int(var2)
    res = int(var3) # True  => 1
    res = int(False)# False => 0
    res = int(var4)
    # res = int(var5) error
    # res = int(var6) error
    print(res , type(res))
    # float 强制把数据变成小数
    """int float bool 纯数字字符串"""
    res = float(var1)
    res = float(var3) # True  => 1.0
    res = float(False)# False => 0.0
    res = float(var4) # 123456.0 
    print(res , type(res))
    # complex 强制把数据变成复数
    """int float bool 纯数字字符串 complex"""
    res = complex(var1) # 添加0j 表达复数
    res = complex(var2)
    res = complex(var3)  # True => 1+0j
    res = complex(False) # False => 0j
    res = complex(var4)  # 123456+0j
    print(res , type(res))
    # bool 强制把数据变成布尔型 (布尔型为假的十中情况)
    """布尔型可以强转一切数据类型"""
    """ 0 , 0.0 , False , 0j '' [] () set() {} None """
    res = bool(None)
    print(res , type(res))
    # 初始化变量时,不清楚用什么值,无脑写上None
    """None 代表空的,代表什么也没有,一般用于初始化变量"""
    a =None
    b =None
    
    """
    默认转换成当前数据类型的一个值
    int() float() complex() bool()
    """
    res = bool() 
    print(res , type(res))
    
    # 额外的扩展
    """
    strvar = "123"
    strvar = "3.134"
    strvar = "5+3j"
    # res = int(strvar)
    # print(res,type(res))
    # res = float(strvar)
    # print(res,type(res))
    # res = complex(strvar)
    # print(    res,type(res)    )
    """
    

    2. 自动类型转换_容器类型转换

    2.1 Number自动类型转换

    Number 自动类型转换 (int float complex bool)

    低精度默认向高精度进行转换
    bool -> int -> float -> complex
    """
    # bool + int
    res = True + 100
    print(res ,ITWjsrPt编程客栈ype(res)) # 1 + 100 => 101
    # bool + float
    res = True  + 344.565 # 1.0 + 344.565 => 345.565
    print(res ,type(res)) 
    # bool + complex
    res = True + 7 - 90j  #  1 + 0j + 7 - 90j => 8 - 90j
    print(res ,type(res)) 
    # int + float
    res = 5 + 7.88 # 5.0 + 7.88 => 12.88
    print(res ,type(res)) 
    # int + complex
    res = 5 + 6 + 8j # 5 + 0j   6 + 8j => 11 + 8j
    print(res ,type(res)) 
    # float + complex 
    res = 5.66 + 9.1 -90j # 5.66 + 0j + 9.1 -90j => 14.76-90j
    print(res ,type(res)) 
    '''
    # 小数的精度损耗 (小数后面一般有时截取15~18位,但是不完全,存在精度损耗)
    """不要用小数作比较,咬不准"""
    print(0.1 + 0.2 == 0.3)
    print(5.1 + 5.9 == 11.0)
    0.0999999999999999
    '''
    

    2.2 容器类型转换

    容器类型的强制转换(str list tuple set dict)

    var1 = "我爱你,文哥哥"
    var2 = [1,2,3]
    var3 = (4,4,5)
    var4 = {"陈璐","上朝气","刘子涛","合理"}
    var5 = {"cl":"文质彬彬,斯文败类","szq":"学霸","lzt":"篮球少年","hl":"武大高手"}
    var6 = 90
    var7 = True
    
    # str 强制转换成字符串
    """所有的数据类型都可以转换, 在当前的数据类型两边套上引号"""
    res = str(var2) 
    res = str(var3)
    res = str(var4)
    res = str(var5)
    res = str(var6)
    res = str(var7)
    print(res ,type(res))
    # repr 不转移字符原型化输出字符串
    print(repr(res))
    # list 强制转换成列表
    """
    如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为列表中的新元素
    如果是字典:  只保留字典中的键
    如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型德两边换上[]括号
    """
    res = list(var1)
    res = list(var3)
    res = list(var4)
    # 字典: 只获取字典得键,忽略掉值
    res = list(var5)
    # res = list(var6) error 只能是容器间的互转
    print(res ,type(res))
    # tuple 强制转换成元组
    """
    如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为元组中的新元素
    如果是字典:  只保留字典中的键
    如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上()括号
    """
    res = tuple(var1)
    res = tuple(var2)
    res = tuple(var4)
    res = tuple(var5)
    print(res ,type编程客栈(res))
    # set 强制转换成集合
    """
    如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为集合中的新元素
    如果是字典:  只保留字典中的键
    如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上{}括号
    """
    res = set(var1)
    res = set(var2)
    res = set(var5)
    print(res ,type(res))
    
    # 多滤掉列表中所有重复元素;
    lst = [1,222,3,3,3,44,88,999,77,88,1]
    res = set(lst)
    print(res)
    # 在把当前的集合转换成原来的列表
    res2 = list(res)
    print(res2)
    
    """
    默认不加任何值,转换成该数据类型的空值
    str() list()  tuple()  set()  dict()
    """
    res = dict()
    print(res )
    print(type(res))
    

    3. 字典类型的强转_类型判断

    3.1 二级容器

    二级容器 ( list tuple set dict )

    # 二级列表
    lst = [1,2,3,[4,5,6]]
    # 二级元组
    tup = (1,2,(10,11))
    # 二级集合
    setvar = {1,2,("a","b")}
    # 二级字典
    dic = {"a":1,"b":{"c":10}}
    print(dic["b"]["c"])
    # 四级容器
    container = [1,2,3,(4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})]
    # (4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})
    res1 = container[-1]
    print(res1)
    # {'a': 1, 'b': [11, 'bingo']}
    res2 = res1[-1]
    print(res2)
    # [11, 'bingo']
    res3 = res2["b"]
    print(res3)
    # bingo
    res4 = res3[-1]
    print(res4)
    # 一步简写
    res = container[-1][-1]["b"][-1]
    print(res)
    # 等长的二级容器
    """外面是容器,里面的元素也是容器,且元素个数相同"""
    lst = [(1,2,3),[4,5,6],{7,8,9}]
    

    3.2 字典类型的强制转换

    dict 字典类型的强制转换

    """
    要求: 必须是等长的二级容器,并且里面的元素个数是2个;
    外层是列表,元组,集合 , 里层是列表或者元组的等长二级容器 => 字典;
    """
    # 1.外层是列表,里层是列表或者元组
    lst = [ ["a",1] , ("b",2) ]
    dic = dict(lst)
    print(dic , type(dic)) # {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>
    # 2.外层是元组,里层是列表或者元组
    tup = ( ["a",1] , ("b",2) )
    dic = dict(lst)
    print(dic , type(dic))
    # 3.外层是集合,里层是元组
    setvar = { ("a",1) , ("b",2) }
    dic = dict(setvar)
    print(dic , type(dic))
    # 例外1:外层是列表/元组,里层放集合
    """可以实现,不推荐使用,因为达不到想要的目的,集合无序,不推荐使用"""
    lst = [ ["a",1] , {编程客栈"b","250"} ]
    dic = dict(lst)
    print(dic)
    # 例外2:外层是列表/元组,里层放字符串
    """ 字符串长度只能是2位,有极大的局限性,不推荐使用"""
    lst = ["a1","b2"]
    # lst = ["a11","b22"] error 
    # dic = dict(lst)
    # print(dic)
    

    小提示:

    外层是集合,里面不能是列表
    lst = [ ["a",1] , {"b","250"}]
    dic = dict(lst)
    print(dic)    这里可能会输出www.cppcns.com{'a':1,'b':'250'}或者{'a':1,'250':'b'}
    lst = ["a1","b2"]
    dic = dict(lst)
    print(dic) 这里会输出{a:1,b:2}
    lst = ["a11","b22"]
    dic = dict(lst)
    print(dic)  这里就会报错
    isinstance比type用的多
    

    3.3 类型判断

    判断类型 isinstance

    """
    # 使用方法一
    isinstance(数据,类型)  
    如果该数据是这个类型,返回True 反之,返回False
    类型: int float complex bool str list tuple set dict
    # 使用方法二
    isinstance(  数据, (类型1,类型2,类型3...)   )
    如果该数据在所对应的类型元组当中,返回True,反之,返回False
    """
    # 使用方法一
    n = 123
    res = isinstance(n , int)
    print(res)
    n = [1,2,3]
    res = isinstance(n , list)
    res = isinstance(n , tuple)
    print(res)
    # 使用方法二
    n = "1233"
    res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
    print(res)
    
    n = {"a":1}
    res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
    print(res)
    

    4. 小练习

    题目如下:

    1.int,float,complex,bool 分别可以强转哪些数据
    2.强转布尔类型为假的值有哪些?
    3.强转字典的条件
    4.bingo如何获取
    [1,2,3,4,[5,6,7,[8,9,10,(11,{"a":{"bb":98},"pp":{"d":'bingo'}})]]] 
    5. 哪个不能转换成字典,为什么?
        (1){('a',1),{'b',2}}
        (2){('a',1),('b',2)}
        (3){('a',1),"c3"}
        (4){('a',1),"b88"}
    

    小提示:

    在一个文件中-5 - 正无穷
    a = 3
    b = 3   
    a和b的id是一样
    a = b =3 不管是不是-5到正无穷,a和b的id都是一样的
    

    总结

    本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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