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Python Pandas工具绘制数据图使用教程

开发者 https://www.devze.com 2022-12-05 14:01 出处:网络 作者: 小旺不正经
目录背景介绍折线图条形图水平条形图堆积图散点图饼图蜂巢图箱线图绘制子图背景介绍
目录
  • 背景介绍
  • 折线图
  • 条形图
  • 水平条形图
  • 堆积图
  • 散点图
  • 饼图
  • 蜂巢图
  • 箱线图
  • 绘制子图

背景介绍

Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数,使得数据处理过程中方便可视化查看结果。

折线图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=[1,2])
df.plot()
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

条形图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=[1,2])
df.plot(kind='bar')
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

水平条形图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=[1,2])
df.plot(kind='barh')
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

堆积图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlhttp://www.cppcns.comib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=[1,2])
df.plot(kind='bar',stacked=True)
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=[1,2])
df.plot(kind='barh',stacked=True)
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

散点图

数据通常是一些点的集合

常用来绘制各种相关性,适合研究不同变量间的关系

  • x:x坐标位置
  • y:y坐标位置
  • s:散点的大小
  • c:散点颜色
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.randn(5,2)*10
df=pd.DataFrame(np.abs(data),index=[1,2,3,4,5],columns=['A','B'])
df.plot(kind='scatter',x='A',y='B',s=df.A*100,c='red')
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

饼图

import pandas as pd
iksZbiWAyohmport numpy as npksZbiWAyoh
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.Series(3*np.random.rand(4),index=['a','b','c','d'])
df.plot.pie(figsize=(6,6))
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

蜂巢图

体现数据出现的次数

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2),columns=['a','b'])
df.plot.hexbin(x='a',y='b',

www.cppcns.com

sharex=False,gridsize=30) plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

箱线图

基于最小值、上四分位、中位数、下四分位和最大值5个数值特征展示数据分布的标准方式,可以看出数据是否具有对称性,适用于展示一组数据的分布情况

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2),columns=['a','b'])
df.plot(y=df.columns,kind='box',vert=False)
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

绘制子图

subplots:默认False 若每列绘制子图就为True

layout:子图布局

figsize:画布大小

import 编程客栈pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),columns=['a','b'])
df.plot(subplots=True,layout=(2,3),figsize=(10,10),kind='bar')
plt.show()

Python Pandas工具绘制数据图使用教程

以上就是python Pandas工具绘制数据图使用教程的详细内容,更多关于Python Pandas 绘制图的资料请关注我们其它相关文章!

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