目录
- 前言
- 环境依赖
- 代码
- 验证一下
前言
本文主要分享一个python代码,可以将多个视频中的音频转化为相同采样率的视频。对视频格式的校验没有做,也不是很关键。编程客栈
环境依赖
ffmpeg环境安装
ffmpy安装:
pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple
代码
不废话,上代码。
#!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : 剑客阿良_ALiang @file : transfor_mp4_audio_sampling_rate.py @ide : PyCharm @time : 2021-11-24 13:48:08 """ http://www.cppcns.comfrom ffmpy import FFmpeg import os def transfor(viJZiOQRAJodeo_path: str, tmp_dir: str, result_dir: str): file_name = os.path.basename(video_path) base_name = file_name.split('.')[0] file_ext = file_name.split('.')[-1] ext = 'wav' audio_path = os.path.join(tmp_dir, '{}.{}'.format(base_name, ext)) print('文件名:{},提取音频'.format(audio_path)) ff = FFmpeg( inputs={ video_path: None}, outputs={ audio_path: '-f {} -vn -ac 1 -ar 16000 -y'.format('wav')}) print(ff.cmd) ff.run() if os.path.exists(audio_path) is False: return None video_tmp_path = os.path.join( tmp_dir, '{}http://www.cppcns.com_1.{}'.format( base_name, file_ext)) ff_video = FFmpeg(inputs={video_path: None}, outputs={video_tmp_path: '-an'}) print(ff_video.cmd) ff_video.run() result_video_path = os.path.join(result_dir, file_name) ff_fuse = FFmpeg(inputs={video_tmp_path: None, audio_path: None}, outputs={ result_video_path: '-map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac -shortest'}) print(ff_fuse.cmd) ff_fuse.run() return result_video_path def handle(video_dir: str, tmp_dir: str, result_dir: str): if os.path.isdir(video_dir): for file in os.listdir(video_dir): http://www.cppcns.com try: result = transfor( os.path.join( video_dir, file), tmp_dir, result_dir) except Exception as e: print(e) continue if result: print(result) if __name__ == '__main__': handle( 'C:/Users/huyi/Desktop/shipin', 'C:/Users/huyi/Desktop/tmp', 'C:/Users/huyi/Desktop/result')
代码说明
1、handle方法入参分别为:视频目录、临时目录、最终结果视频目录。
2、handle方法会遍历视频目录,一次对视频做transfor方法处理,步骤为:(1)提取视频音频并转化为定义的采样率音频;(2)提取视频中不带音频的视频;(3)融合新视频与新音频合成最终视频到指定的结果目录。
3、没有音频的异常直接丢弃,无需进行转换。
4、最终结果目录的文件名与原视频目录的文件名一致。
5、该代码主要转化为16k采样率,可以按照需求调整。
验证一下
原始视频采样率
结果视频采样率
到此这篇关于Python 如何实现批量转换视频音频的采样率的文章就介绍到这了,更多相关Python 批量转换视频音频采样率内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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