python读写csv并将csv数据写入数据库_开发_开发者

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csv文件

csv介绍
切勿自行读写csv

csv读写

读取csv
写入csv

pandas读写csv

读取csv
写入csv

csv与数据库

从csv读取数据添加到mysql
从mysql中读取数据写入csv

csv文件

csv介绍

CSV，也即Comma-Separated Values，是一种用于存储表格数据的纯文本文件格式，其中每一行代表一条记录，记录中的各个字段由逗号分隔。

姓名,年龄,性别
张三,25,男
李四,28,男
王五,22,男
六六,29,女
子柒,28,女

对于这样一个纯文本记录，打开以后可能显示就像这样：

姓名	年龄	性别
张三	25	男
李四	28	男
王五	23	男
六六	36	女
子柒	34	女

切勿自行读写csv

很多人会想，既然csv文件不过就是逗号分隔的纯文本而已，那么，通过循环和split分隔不就好了吗？

csv_text = """姓名,年龄,性别
张三,25,男
李四,28,男
王五,22,男
六六,29,女
子柒,28,女"""
 
 
for line in csv_text.split("\n")[1::]:
    item = line.split(",")
    print("姓名：", item[0])
    print("年龄：", item[1])
    print("性别：", item[2])
    print()

这样做看起来行之有效，而且也非常简单，容易理解，但是，不要这样做。因为，在一些情况下，这样会引入错误。例如，当某个项中有逗号的时候，如一个人的名字叫做xu,kun，按照正确的csv文件格式，会写为"xu,kun"，并且是符合要求的选项。但是如果使用简单的split分隔，这个名字也会被拆分开来，从而导致项变多，产生错误。

csv读写

读取csv

在python中存在内置的csv库，因此，使用内置的csv库：

import csv
 
with open("mandroidy_file.csv") as f:
    csv_reader = csv.reader(f, delimiter=",")
    for row in csv_reader:
        print(row)

写入csv

import csv
 
with open("my_file.csv", "w", newline="") as f:
    csv_writer = csv.writer(f, delimiter=",")
    csv_writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])
    csv_writer.writerow(['张三', '25', '男'])
    csv_writer.writerow(['李四', '28', '男'])
    csv_writer.writerow(['王五', '22', '男'])
    csv_writer.writerow(['六六', '29', '女'])
    csv_writer.writerow(['子柒', '28', '女'])

pandas读写csv

读取csv

如果只是为了读写csv，那么直接使用内置的csv库即可。但是，如果为了让pandas使用csv，那么，可以通过pandas直接读写。

import pandas as pd
 
csv_data = pd.read_csv("my_file.csv")
print(csv_data)

写入csv

如果是DataFrame的类型，那么使用：

import pandas as pd
 
# 如果csv_data已经是DataFrame
csv_data.to_csv("my_file.csv", index=False)

如果是通过列表写入，那么使用：

import pandas as pd
 
data_list = [
    ['姓名', '年龄', '性别'],
    ['张三', '25', '男'],
    ['李四', '28', '男'],
    ['王五', '22', '男'],
    ['六六', '29', '女'],
    编程客栈['子柒', '28', '女']
]
 
csv_data = pd.DataFrame(data_list[1::], columns=data_list[0])
csv_data.to_csv("my_file.csv", index=False)

csv与数据库

从csv读取数据添加到mysql

添加数据本身并不困难，问题在于怎么样自动创建数据表。由于自动选择数据类型可能不能选择到最适合的类型，因此最好还是应该自行创建数据表，然后再进行数据的插入。

import pandas as pd
import pymysql
import os
import re
 
 
try:
    conn = pymysql.connect(
        host="数据库地址",
        user="用户名",
        passworphpd="密码",
        database="数据库名"
    )
    cursor = conn.cursor()
    print("数据库连接成功！")
except pymysql.MySQLError as e:
    print(f"数据库连接失败：{e}")
    raise
 
 
csv_file_path = "my_csv.csv"
df = pd.read_csv(csv_file_path)
df = df编程.where(pd.notnull(df), None)
 
 
table_name = re.sub(r'\W|^(?=\d)', '_', os.path.splitext(os.path.basename(csv_file_path))[0])
 
 
def create_table(cursor, table_name, df):
    columns = df.columns
    types = df.dtypes
    sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS `{table_name}` (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, "
    for col, dtype in zip(columns, types):
        if "int" in str(dtype):
            sql += f"`{col}` INT, "
        elif "float" in str(dtype):
            sql += f"`{col}` FLOAT, "
        elif "datetime" in str(dtype):
            sql += f"`{col}` DATETIME, "
        else:
            max_length = df[col].astype(str).map(len).max()
            sql += f"`{col}` VARCHAR({max_length}), "
    sql = sql.rstrip(", ") + ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;"
    try:
        cursor.execute(sql)
        print(f"表 `{table_name}` 创建成功！")
    except pymysql.MySQLError as e:
        print(f"创建表时出错：{e}")
        cursor.close()
        conn.close()
        raise
 
create_table(cursor, table_name, df)
 
 
def insert_data(cursor, table_name, df):
    cols = "`,`".join([str(i) for i in df.columns.tolist()])
    placeholders = ','.join(['%s'] * len(df.columns))
    sql = f"INSERT INTO `{table_name}` (`{cols}`) VALUES ({placeholders})"
    data = df.values.tolist()
    try:
        cursor.executemany(sql, data)
        conn.commit()
        print(f"数据成功插入到表 `{table_name}` 中！")
    except pymysql.MySQLError as e:
        conn.rollback()
        print(f"插入数据时出错：{e}")
        cursor.close()
        conn.close()
        raise
 
insert_data(cursor, table_name, df)
 
 
cursor.close()
conn.close()

添加完成以后，即可在mysql数据库中查询到所有结果。

python读写csv并将csv数据写入数据库

从mysql中读取数据写入csv

import pymysql
import csv
 
 
source_conn = pymysql.connect(
    host="源数据库地址",
    user="用户名",
    password="密码",
    database="源数据库名"
)
source_cursor = source_conn.cursor()
 
source_cursor.execute("SHOW TABLES")
tables = source_cursor.fetchall()
 
for table in tables:
    table_name = table[0]
    source_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
    rows = source_cursor.fetchall()
 
    columns = [desc[0] for desc in source_cursor.description]
 
    with open(f"{table_name}.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(columns)
        writer.writerows(rows) 
 
source_cursor.close()
source_conn.close()

到此这篇关于python读写csv并将csv数据写入数据库的文章就介绍到这了,更多相关python读写csv内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！