目录
- 一、描述
- 1、EasyExcel 简介
- 2、并行导出的优势
- 3、Zip 压缩下载的作用
- 二、案例
- 1、添加依赖
- 2、准备数据模型
- 3、使用 EasyExcel 导出 Excel 文件
- 4、实现并行导出逻辑
- 5、压缩文件为 zip
- 6. 实现下载功能
- 7. 完整的业务流程
- 三、总结
一、描述
在 Spring Boot 应用中，整合 EasyExcel 实现并行导出数据并进行 Zip 压缩下载可以极大地提高数据处理效率和用户体验。以下是详细描述及结合代码的示例：
1、EasyExcel 简介
EasyExcel 是一个 Java 操作 Excel 的开源工具，它能以简单的方式读写大型 Excel 文件，并且性能高效、内存占用低。
2、并行导出的优势
在处理大量数据导出时，传统的单线程导出方式可能会非常耗时，导致用户等待时间过长。而并行导出可以充分利用多核处理器的优势，将数据分成多个部分同时进行处理，从而大大提高导出速度。
3、Zip 压缩下载的作用
当导出的数据量较大时，直接下载可能会导致网络传输缓慢或者出现问题。通过将导出的 Excel 文件进行 Zip 压缩，可以减小文件大小，提高下载速度，并且方便用户管理和存储。
二、案例
1、添加依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
<!-- 简化实体类的get，set操作 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.20</version>
</dependency>
<!-- Commons IO（用于压缩文件操作） -->
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
2、准备数据模型
创建一个用于存储数据的实体类：
@Data
public class Order {
private Long id;
private String productName;
private Integer quantity;
private BigDecimal price;
}
3、使用 EasyExcel 导出 Excel 文件
定义了一个名为ExcelExportUtil 的工具类，其中包含一个静态方法writeToExcel。
这个方法的主要作用是将一个订单列表（List<Order>）中的数据写入到指定路径的 Excel 文件中。它使用了阿里巴巴的 EasyExcel 库来实现这个功能。
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.io.File;
import java.util.List;
public class ExcelExportUtil {
public static void writeToExcel(List<Order> orders, String filePath) {
try {
// 编程客栈使用 EasyExcel 进行 Excel 文件写入操作
// 指定输出文件路径 filePath、数据类型 Order.class 和工作表名称 "订单数据"
EasyExcel.write(filePath, Order.class)
.sheet("订单数据")
.doWrite(orders);
} catch (Exception e) {
// 如果在写入过程中出现异常，打印异常信息
e.printStackTrace();
}
}
}
4、实现并行导出逻辑
import java.util.List;
public intephprface ExportService {
// 并行导出订单的方法
void exportOrdersInParallel(List<List<Order>> ordersList, String outputDir);
}
实现ExportService接口，这段代码实现了并行导出订单的功能。它使用了 Java 的CompletableFuture和自定义的线程池来同时处理多个订单列表的导出任务
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.stream.IntStream;
@Service
public class ExportServiceImpl implements ExportService{
// 创建一个固定大小为 10 的线程池
private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 并行导出订单的方法
public void exportOrdersInParallel(List<Liwww.devze.comst<Order>> ordersList, String outputDir) {
// 创建一个 CompletableFuture 数组来存储每个任务的 Future 对象
CompletableFuture<Void>[] futures = new CompletableFuture[ordersList.size()];
// 遍历订单列表，为每个子列表创建一个异步任务
IntStream.range(0, ordersList.size()).forEach(index -> {
List<Order> orders = ordersList.get(index);
futures[index] = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 生成文件名
String fileName = "订单_" + Thread.currentThread().getId() + ".xlsx";
try {
// 调用工具方法将订单写入 Excel 文件
ExcelExportUtil.writeOrdersToExcel(orders, outputDir + fileName);
} catch (Exception e) {
// 如果出现异常，打印异常信息
e.printStackTrace();
}
}, executor);
});
// 等待所有任务完成
CompletableFuture.allOf(futures).join();
}
}
以下是对代码的简单解释：
创建一个固定大小为 10 的线程池Executors，用于执行异步任务。
exportOrdersInParallel方法接受一个订单列表和输出目录作为参数。
创建一个CompletableFuture<Void>[]数组来存储每个异步任务的 Future 对象。
使用IntStream.range遍历订单列表的索引，为每个订单子列表创建一个异步任务。
在异步任务中，生成文件名，然后尝试调用ExcelExportUtil.writeOrdersToExcel方法将订单写入 Excel 文件。如果出现异常，打印异常信息。
最后，使用CompletableFuture.allOf等待所有异步任务完成。
请注意，这段代码假设存在一个Order类和一个ExcelExportUtil工具类，其中包含了将订单写入 Excel 文件的方法
5、压缩文件为 zip
完成 Excel 文件的导出后，我们需要将这些文件压缩成一个 zip 文件。
5.1 使用 ZipOutputStream
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;
public class ZipUtil {
public static void zipFiles(String sourceDir, String zipFile) throws IOException {
// 创建输出的 ZIP 文件流
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(zipFile);
ZipOutputStream androidzipOut = new ZipOutputStream(fos)) {
// 获取要压缩的源目录下的文件列表
File fileToZip = new File(sourceDir);
if (fileToZip.isDirectory()) {
for (File file : fileToZip.listFiles()) {
if (file.isFile()) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(file)) {
// 创建 ZIP 条目，表示要添加到 ZIP 文件中的文件
ZipEntry zipEntry = new ZipEntry(file.getName());
zipOut.putNextEntry(zipEntry);
byte[] bytes = new byte[1024];
int length;
// 循环读取文件内容并写入 ZIP 文件
while ((length = fis.read(bytes)) >= 0) {
zipOut.write(bytes, 0, length);
}
}
}
}
}
}
}
}
以下是对代码的详细解释：
zipFiles方法接受两个参数：sourceDir表示要压缩的源目录路径，zipFile表示输出的 ZIP 文件路径。
在方法内部，首先创建了一个FileOutputStream和一个ZipOutputStream，用于写入 ZIP 文件。
然后获取源目录下的文件列表。如果源目录是一个文件夹，则遍历其中的文件。
对于每个文件，创建一个FileInputStream来读取文件内容。
创建一个ZipEntry，表示要添加到 ZIP 文件中的文件条目，条目名称为文件的名称。
将ZipEntry添加到ZipOutputStream中。
使用一个循环，每次读取 1024 字节的数据，并将其写入到 ZIP 文件中。
最后，关闭所有的输入流和输出流。
请注意，这段代码假设源目录中只包含文件，不包含子文件夹。如果需要递归压缩子文件夹中的文件，可以对代码进行进一步的扩展
6. 实现下载功能
在 Spring Boot 中，可以通过 HTTP 响应的形式将生成的 zip 文件提供给前端下载。
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import org.springframework.core.io.InputStreamResource;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class FileDownloadController {
@GetMapping("/downloadzip")
public ResponseEntity<InputStreamResource> downloadZip() throws IOException {
// 定义源目录路径，这里假设是 /tmp/excel_files
String sourceDir = "/tmp/excel_files";
// 定义生成的 ZIP 文件路径，这里假设是 /tmp/orders.zip
String zipFilePath = "/tmp/orders.zip";
try {
// 调用 ZipUtil 类的方法来压缩源目录中的文件到指定的 ZIP 文件
ZipUtil.zipFiles(sourceDir, zipFilePath);
// 创建一个 File 对象表示要下载的 ZIP 文件
File file = new File(zipFilePath);
// 创建一个 InputStreamResource 对象，从文件输入流中读取数据
InputStreamResource resource = new InputStreamResource(new FileInputStream(file));
// 设置 HTTP 响应头信息
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
// 设置内容处置头，指示浏览器下载文件，并指定文件名
headers.add(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment;filename=" + file.getName());
// 设置内容类型为 application/octet-stream，表示二进制数据
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
// 设置内容长度，以便浏览器正确显示下载进度
headers.setContentLength(file.length());
// 返回一个包含 InputStreamResource 的 ResponseEntity 对象，
// 表示成功的 HTTP 响应，包含要下载的文件数据和设置好的响应头
return ResponseEntity.ok()
.headers(headers)
.body(resource);
} catch (IOException e) {
// 如果在压缩文件或读取文件过程中出现 IOException，返回内部服务器错误响应
return ResponseEntity.status(500).build();
} finally {
// 在方法结束时，无论是否发生异常，尝试删除生成的 ZIP 文件
File zipFile = new File(zipFilePath);
if (zipFile.exists()) {
zipFile.delete();
}
}
}
}
7. 完整的业务流程
数据分批处理：假设我们需要导出上百万条订单数据，为了高效管理和处理，首先需要根据用户ID、订单日期或其他相关条件将庞大的数据集进行分片。每片数据将被独立处理并导出到不同的 Excel 文件中，这样可以有效减少单次处理的数据量，避免内存溢出等问题。
并行处理：为了进一步提升导出效率，我们可以利用 Java 的
CompletableFuture框架来并行处理各个数据片段。通过为每个数据片段分配一个独立的导出任务，并让这些任务在多个线程上同时执行，可以确保多个 Excel 文件能够同时生成，从而显著加快整体处理速度。文件压缩：在所有 Excel 文件成功生成后，我们需要将这些文件整合到一个压缩包中以便于传输和存储。这时，可以使用
ZipOutputStream类来创建一个 zip 文件，并将所有生成的 Excel 文件逐一添加到这个 zip 文件中进行压缩。这样做不仅可以减少文件占用的空间，还能提高文件传输的效率。提供下载：为了让用户能够方便地获取压缩后的数据包，我们需要在前端提供一个下载链接。当用户点击该链接时，服务器会将压缩包发送给用户的浏览器进行下载。为了确保下载过程的安全性和可靠性，可以采用 HTTPS 协议进行数据传输，并对下载链接进行时效性验证和权限控制。
三、总结
本文介绍了使用Spring Boot和EasyExcel实现大规模数据高效导出的方法，通过数据分批处理、并行处理和文件压缩等技术手段，提升了导出效率并优化了用户体验，特别适用于需要处理大量数据的企业系统。
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