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开发者_JS学习- LeetCode 542.01 矩阵
- 方法一:广度优先搜索
- AC代码
- C++
LeetCode 542.01 矩阵
力扣题目链接:leetcode.cn/problems/01…
给定一个由 0
和 1
组成的矩阵 mat
,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是 mat
中对应位置元素到最近的 0
的距离。
两个相邻元素间的距离为 1
。
示例 1:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
示例 2:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 104
1 <= m * n <= 104
mat[i][j] is either 0 or 1.
mat
中至少有一个0
方法一:广度优先搜索
首先遍历原始矩阵,找到所有的0,将其位置入队。
接着在队列不为空时,不断出队一个位置,并判断这个位www.devze.com置的上下左右是否被遍历过。
如果还没有被遍历过,那么就将新的位置入队。并将地图中新的位置的值修改为“出队位置的值 + 1”
原理:
所有的原始的0最终结果都是0。广度优先搜索就是在所有的“0”的位置中,走一步。这一步所到的位置就是“1”步能到达的位置。同理,“1”经过一步到达的位置就是“2”。最先到达的就是步数最少的。
- 时间复杂度O(nm)
- 空间复杂度O(nm)
AC代码
C++
typedef pair<int, int> pii; const int direcitons[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, 1}, {0, -1}}; class Solution { public: vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) { int n = mat.size(), m = mat[0].size(); vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false)); jsqueue<pii> q; for (编程int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (!mat[i][j]) { visited[i][j] = true; q.push({i, j}); } } } while (q.size()) { javascript pii thisNode = q.front(); q.pop(); for (int d = 0; d < 4; d++) { int tx = thisNode.first + direcitons[d][0]; int ty = thisNode.second + direcitons[d][1]; if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m) { if (!visited[tx][ty]) { visited[tx][ty] = true; http://www.devze.com mat[tx][ty] = mat[thisNode.first][thisNode.second] + 1; q.push({tx, ty}); } } } } return mat; } };
以上就是C++ LeetCode542矩阵示例详解的详细内容,更多关于C++ LeetCode542矩阵的资料请关注我们其它相关文章!
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