SpringBoot集成Redis使用Cache缓存的实现方法_开发_开发者

RedisConfig配置

新建RedisConfig配置类

package com.bdqn.redis.config;
import com.fasterXML.jackson.annotation.jsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import Java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;
/**
 * @author cuishujian
 * @date 2024/9/25
 */
@Configuration
@EnableCaching// 开启缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    /**
     * 自定义生成 key的规则
     * 缓存对象集合中，缓存是以 key-value 形式保存的
     * 当不指定缓存的 key时，SpringBoot会使用 SimpleKeyGenerator 生成 key
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator(){
        return nephpw KeyGenerator(){
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params){
                // 格式化缓存key字符串
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                // 追加类名
                sb.append(target.getClass().getName());
                // 追加方法名
                sb.append(method.getName());
                // 遍历参数并且追加
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(om, Object.class);
        // 设置value的序列化对象和key的序列化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    /**
     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){
        // 创建Redis序列化对象
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 创建Jackson的序列化对象
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedpythonisSerializer = newjavascript Jackson2JsonRedisSerializer(om, Object.class);
        // 配置序列化(解决乱码问题)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 7天缓存过期
                .entryTtl(Duration.ofDays(7))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
              android  .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

以上代码说明如下：

@EnableCaching：使用此注解开启缓存

keyGenerator()：使用此方法自定义key生成规则

redisTemplate()：使用此方法改变默认的序列化规则，将数据序列化为json格式。当我们引入了spring-boot-starter-data-reids时，RedisAutoConfiguration自动配置类帮我们注入了RedisTemplate<Object,Object>和StringRedisTemplate两个组件来操作redis，其中RedisTemplate<Object,Object>的键值都是对象，StringRedisTemplate用来操作字符串的。RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer，存入数据会将数据先序列化成字节数据然后再存入Redis，如果希望将数据序列化为json格式，则要改变默认的序列化规则

cacheManager()：使用此方法自定义RedisCacheManager改变默认的序列化规则，将数据序列化为json格式

Cache注解

@Cacheable

作用：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存。在查询时，会先从缓存中取数据，若不存在才再发起对数据库的访问。
参数：
- value/cacheNames：指定缓存存储的集合名。
- key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式。
- condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存。
- unless：另一个缓存条件参数，非必需，也需使用SpEL表达式，但判断时机在函数被调用之后，所以它可以通过对result进行判断。
- keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。
- cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。
- cacheResolver：用于指定使用哪个缓存解析器，非必需。
示例：@Cacheable(value = "user", key = "#id")，表示使用id作为key，将方法的返回结果缓存到名为“user”的缓存中。

@CachePut

作用：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，并且每次都会触发真实方法的调用（与@Cacheable不同）。主要用于数据新增和修改操作上。
参数：与@Cacheable类似。
示例：@CachePut(value = "user", key = "#user.id")，表示以user.id作为key，将方法的返回结果更新到名为“user”的缓存中。

@CacheEvict

作用：主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空。通常用在删除方法上。
参数：
- value/cacheNames：指定缓存存储的集合名。
- key：指定清除数据的key值。
- allEntries：非必需，默认为false。若设置为true，则清除缓存组件下的所有数据。
- beforeInvocation：非必需，默认为false。若设置为true，则在方法执行前清除缓存，否则在方法执行后清除。
示例：@CacheEvict(value = "user", key = "#id")，表示从名为“user”的缓存中移除key为id的数

到此这篇关于SpringBoot集成Redis使用Cache缓存的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot使用Cache缓存内容请搜索编程客栈(www.编程cppcns.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！