目录
- MyBATis+Druid+MybatisPlus多数据源配置
- 配置类和配置文件
- Mybatis+mysql+druid配置
- 项目的配置项文件：
- 配置项：Druid配置
- 配置项：数据源一
- 配置项：数据源二 ，该数据源作为MybatisPlus的使用数据源
- MybatisPlus插件
- Mapper路径
- XML路径
- 测试： controller
- postman:
- Druid页面：
Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置
平常我们使用的是 properties 或者 yaml 来配置数据库的地址、用户名、密码等
但是这样只能配置一个数据源
现在我们想在一个项目里面配置多个数据源，那么我们就需要配置自己的配置类
配置类和配置文件
Mybatis+mysql+druid配置
spring:
autoconfigure:
## 多数据源环境下必须排除掉 DataSourceAutoConfiguration，否则会导致循环依赖报错
exclude:
- org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration
datasource:
# 使用druid连接池
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
# 打开我们的内置监控页面，打开后我们才可以有相应的web界面
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
login-username: user
login-password: 123456
jdbc:
# 数据库链接放在外面 方便连接配置中心 做到测试和生产不同环境
one:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&allowMultiQueries=true
user: root
pwd: 123456
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
js two:
url: jdbc:mysql://ip地址:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghaihttp://www.devze.com&useSSL=true&allowMultiQueries=true
user: root
pwd: 123456
driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 配置自己去搜一下吧 这里我没有配置完
datasource:
# druid 配置
druid:
# 打开我们的内置监控功能，打开之后我们才可以对我们的操作进行统计
filter:
stat:
enabled: true
slow-sql-millis: 2000
# 配置防火墙，防止sql语句注入，我们可以设置我们想要那些语句可以执行，哪些不行
wall:
enabled: true
config:
delete-allow: true
# select-all-column-allow: false,如果我们设置了拒绝查询，那么我们查询时就会报错，返回一个whitePage
# selelct-allow: false
# 打开我们的Web关联监控配置,即我们对某些路径进行精确统计
web-stat-filter:
enabled: true
# 初始化时建立的物理连接数。初始化发生在显式调用init方法，或者第一次getConnection时.
initial-size: 5
# 连接池最大物理连接数量。
max-active: 50
# 连接池最小物理连接数量。
min-idle: 5
# 获取连接时最大等待时间，单位为毫秒。
# 配置之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，若需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
max-wait: 6000
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
# PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: true
# 要启用PSCache，其值必须大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
# 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。
# 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validation-query: select 1 from dual
# 检测连接是否有效的超时时间，单位为秒。
# 底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法。
# validation-query-timeout: 30
# 有两个含义：
# 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，若连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
# 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明。
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间。
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
# 申请连接的时候检测，若空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-borrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
test-on-return: false
# 类型是字符串，通过别名的方式配置扩展的拦截器插件，常用的拦截器插件有：
# 监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j，防御sql注入攻击的filter:wall，三个同时配置的化，用逗号隔开。
# 注意，Druid中的filter-class-names配置项是不起作用的，必须采用filters配置项才可以。
filters: stat,wall,log4j2
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录。
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
mybatis-plus:
configuration:
# 更新字段的时候设置为null，忽略实体null判断之后，解决Oracle无效的列异常, oracle数据库必须配置
jdbc-type-for-null: 'null' # 注意要有单引号
# mybatis-plus驼峰映射
map-underscore-to-camel-case: true
# 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# mybatis的xml文件地址，如果启动文件找不到xml文件，如下去修改pom.xml文件
mapper-locations: classpath:mybatis/two/*.xml
global-config:
# 禁用mybatis-plus的LOGO
banner: false
db-config:
# 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）
logic-delete-value: 1
# 逻辑未删除值，（逻辑删除下有效）需要注入逻辑策略LogicSqlInjector，以@Bean方式注入
logic-not-delete-value: 0
# 对应实体类的字段，写了这个在实体类中就不需要写注解了
logic-delete-field: deleted
项目的配置项文件：
配置项：Druid配置
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import Java.sql.SQLException;
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "jdbc.datasource.druid")
public class DruidConfig {
protected String filters;
protected int initialSize;
protected int minIdle;
protected int maxActive;
protected long maxWait;
protected long timeBetweenEvictionRunsMillis;
protected long minEvictableIdleTimeMillis;
protected String validationQuery;
protected boolean testWhileIdle;
protected boolean testOnBorrow;
protected boolean testOnReturn;
protected boolean poolPreparedStatements;
protected int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
/**
* 初始化
* @return
* @throws SQLException
*/
protected DruidDataSource init() throws SQLException {
DruidDataSource druid = new DruidDataSource();
// 监控统计拦截的filters
druid.setFilters(filters);
//初始化时建立物理连接的个数
druid.setInitialSize(initialSize);
//最大连接池数量
druid.setMaxActive(maxActive);
//最小连接池数量
druid.setMinIdle(minIdle);
//获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
druid.setMaxWait(maxWait);
//间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
druid.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
//一个连接在池中最小生存的时间
druid.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
//用来检测连接是否有效的sql
druid.setValidationQuery(validationQuery);
//建议配置为true，不影www.devze.com响性能，并且保证安全性。
druid.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
//申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效
druid.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
druid.setTestOnReturn(testOnReturn);
//是否缓存preparedStatement，也就是PSCache，oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
druid.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
// 打开PSCache时，指定每个连接上PSCache的大小
druid.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
return druid;
}
}
配置项：数据源一
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
/**
* 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
* oneDataSource -》 数据库一
* twoDataSource -》 数据库二
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = OneDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "oneSqlSessionFactory")
public class OneDBConfig extends DruidConfig {
/**
* dao层的包路径
*/
stat编程客栈ic final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.one";
/**
* mapper文件的相对路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/one/*.xml";
@Value("${jdbc.one.url}")
private String url;
@Value("${jdbc.one.user}")
private String user;
@Value("${jdbc.one.pwd}")
private String pwd;
@Value("${jdbc.one.driver}")
编程 private String driverName;
@Bean(name = "oneDataSource")
public DataSource oneDataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druid = init();
// 配置基本属性
druid.setDriverClassName(driverName);
druid.setUsername(user);
druid.setPassword(pwd);
druid.setUrl(url);
return druid;
}
@Bean(name = "oneSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory oneSqlSessionFactory(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperlocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
return bean.getObject();
}
@Bean(name = "oneTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
配置项：数据源二 ，该数据源作为MybatisPlus的使用数据源
package com.example.test.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusProperties;
import com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
/**
* 双数据库配置 因为一部分查询需要用到
* 该 数据库配资源 作为 mybatisPlus 的使用源
* oneDataSource -》 数据库一
* twoDataSource -》 数据库二
*/
@Configuration
@EnableConfigurationProperties({MybatisPlusProperties.class})
@MapperScan(basePackages = TwoDBConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "twoSqlSessionFactory")
public class TwoDBConfig extends DruidConfig {
private final MybatisPlusProperties properties;
/**
* dao层的包路径
*/
static final String PACKAGE = "com.example.test.mapper.two";
/**
* mapper文件的相对路径
*/
private static final String MAPPER_LOCATION = "classpath*:mybatis/two/*.xml";
@Value("${jdbc.two.url}")
private String url;
@Value("${jdbc.two.user}")
private String user;
@Value("${jdbc.two.pwd}")
private String pwd;
@Value("${jdbc.two.driver}")
private String driverName;
public TwoDBConfig(MybatisPlusProperties properties) {
this.properties = properties;
}
@Bean(name = "twoDataSource")
@Primary
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource druid = init();
// 配置基本属性
druid.setDriverClassName(driverName);
druid.setUsername(user);
druid.setPassword(pwd);
druid.setUrl(url);
return druid;
}
@Bean(name = "twoSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory twoSqlSessionFactory(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MAPPER_LOCATION));
MybatisConfiguration configuration = this.properties.getConfiguration();
if (configuration == null && !StringUtils.hasText(this.properties.getConfigLocation())) {
configuration = new MybatisConfiguration();
}
bean.setConfiguration(configuration);
return bean.getObject();
}
@Primary
@Bean(name = "twoTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager twoTransactionManager(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}
MybatisPlus插件
/**
* MybatisPlus 配置类
*/
@EnableTransactionManagement //事务控制
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
Mapper路径
XML路径
测试： controller
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/cs")
public class TestController {
@Autowired
private OneMapper oneMapper;
@Autowired
private TwoMapper twoMapper;
@PostMapping("/test")
public Results test() {
int count1 = oneMapper.count();
int count2 = twoMapper.count();
log.info("数据源一：{}，数据源二：{}", count1, count2);
return Results.success(count1 + "+" + count2);
}
}
postman:
Druid页面：
到此这篇关于Mybatis+Druid+MybatisPlus多数据源配置的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis Druid MybatisPlus多数据源内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！
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