目录
- 1. 导入环境
- 2. 绘图方法
- 3. 绘图
- 4.自定义x轴日期显示格式
- 总结
1. 导入环境
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from Ipython import display from datetime import datetime from datetime import date
2. 绘图方法
def myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None): display.set_matplotlib_formats('svg') if len(x) == len(y): plt.figure(figsize=size) if xlimit and isinstance(xlimit, tuple): plt.xlim(xlimit) plt.plot(x, y, label=label) if label and isinstance(label, str): plt.legend() if fileName: plt.savefig(fileName) plt.show() else: raise ValueError("x 和 y 的长度不一致!")
3. 绘图
原始横坐标数组是一个字符串型的,无法直接用于plot(x, y)
中的xwkZgUtC
time[0:10] array([['2019-01-01 00:14:00'], ['2019-01-01 00:29:00'], ['2019-01-01 00:44:00'], ['2019-01-01 00:59:00'], ['2019-01-01 01:14:00'], ['2019-01-01 01:29:00'], ['2019-01-01 01:44:00'], ['2019-01-01 01:59:00'], ['2019-01-01 02:14:00'], ['2019-01-01 02:29:00']], dtype='<U19')
将字符串的时间转换成date
对象
x_time= [datetijsme.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in time]
绘图
myplot(x_time, y_num, label='car_num', xlimit=(date(2019, 1, 1), date(2019, 1, 22) ), size=(12, 3), fileName='my_dataset-car-num.svg')android
4.自定义x轴日期显示格式
如果想自定义坐标轴显示格式,可以更改一下绘图方法,通过DateFormatter
来实现。
from matplotlib.dates import DateFormatter def myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None): display.set_matplotlib_formats('svg') if len(x) == len(y): plt.figure(figsizejavascript=size) if xlimit and isinstance(xlimit, tuple): plt.xlim(xlimit) plt.plot(x, y, label=label) android if label and isinstance(label, str): plt.legend() if fileName: plt.savefig(fileName) # ======= 以下是新增代码 ax = plt.gca() formatter = DateFormatter('%H:%M') ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # 设置时间显示格式 # ============== plt.show() else: raise ValueError("x 和 y 的长度不一致!")
效果如下:
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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