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pandas dataframe rolling移动计算方式

开发者 https://www.devze.com 2024-09-11 09:19 出处:网络 作者: zhlkh
目录pandas dataframe rolling移动计算rolling()用法最简单的理解就是总结pandas dataframe rolling移动计算
目录
  • pandas dataframe rolling移动计算
    • rolling()用法
    • 最简单的理解就是
  • 总结

    pandas dataframe rolling移动计算

    rolling()用法

    rolling()方法主要用于移动运算,什么叫移动运算哪?

    最简单的理解就是

    比如商品的销售来说,想知道A商品每7天每1个月的销售数量,这个时候用rolling()方法就可以轻松实现

    df.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)
    • window: 向前计算的行数,如设置为3,则第一行为NaN+NaN+1 第二行为NaN+1+2 第三行为1+2+3
    • min_periods:最小的向前计算行数,默认为None,当window设置为3时,第一行数据向前查询时不满足3行,则值为设置为NaN,当设置为1时,就会抛弃不存在的行,只取第一行。
    • center:把窗口的标签设置为居中。布尔型,默认False,居右
    • win_type:窗口的类型。截取窗的各种函数。字符串类型,默认为None。各种类型
    • on:可选参数。对于dat编程aframe而言,指定计算后的对应列名,如果计算列为salenum,原有的数据列包含为goods,当on=goods时计算后的数据就为goods salenum两个列
    • axis:0/1,默认为0,即对列进行计算
    • closed:定义区间的开闭,支持int类型的javascriptwindow。对于offset类型默认是左开右闭的即默认为right。可以根据情况指定为left both等。

    以下代码截图来自Jupyter中文集成版(python整合版)

    Git地址:

    https://github.com/DaiMaBang/Jupyter

    计算巧克力每3天的销售数ayoPCf量,指定了on和计算列(系统默认会找数值列进行计算编程客栈

    pandas dataframe rolling移动计算方式

    通过agg方法,指定对应的列的计算方法

    pandas dataframe rolling移动计算方式

    求平均值

    pandas dataframe rolling移动计算方式

    总结编程

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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